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一、需求
最近公司有新的业务需求，调研了一下，决定使用芋道（yudao-cloud）框架,于是从github（https://github.com/YunaiV/yudao-cloud）上克隆项目，选用的是jdk17版本的。根据项目启动手册&#…
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2024 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组（省赛）解题报告 | 珂学家
前言 题解
今日心血来潮，试了下2024年睿抗CAIP的本科组（省赛），2个小时而言，感觉难度适中。
如果亲们要准备睿抗算法赛，可以试试 牛客周赛 & 蓝桥杯周赛，和这个难度差不多，但是…
算法模型部署后_python脚本API测试指南-记录3
算法模型部署后_python脚本API测试指南
服务运行后，可以通过以下方式测试：
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curl -X POST -F "file./test_dataset/surface/surface57.png" http://<服务器IP>:9000/api/v1/predictPython 脚本: (参考 svm_request测试.py)
imp…
机器学习 --- 模型选择与调优
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谷歌量子计算机：开启计算新纪元
量子计算的黎明
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在科技迅猛发展的时代，量子计算作为前沿领域，正逐渐崭露头角，吸引着全球无数科研人员与科技巨头的目光。它宛如一把开启未来科技大门的钥匙，为解决诸多复杂难题提供了前所未有的可…
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1. 什么是互斥锁（Mutex）？
互斥锁（Mutex，Mutual Exclusion） 是一种用于多线程编程的同步机制，用于保护共享资源（如变量、内存、文件等），确保在同一时刻只有一…
使用Scrapeless Scraping Browser的自动化和网页抓取最佳实践
引言：人工智能时代浏览器自动化和数据收集的新范式
随着生成性人工智能、人工智能代理和数据密集型应用程序的快速崛起，浏览器正在从传统的“用户互动工具”演变为智能系统的“数据执行引擎”。在这一新范式中，许多任务不再依赖单一的API端点…
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【问题】Watt加速github访问速度：好用[特殊字符]
前言
GitHub 是全球知名的代码托管平台，主要用于软件开发，提供 Git 仓库托管、协作工具等功能，经常要用到，但是国内用户常因网络问题难以稳定访问 。
Watt Toolkit（原名 Steam）是由江苏蒸汽凡星科技有限公…
STM32单片机内存分配详细讲解
单片机的内存无非就两种，内部FLASH和SRAM，最多再加上一个外部的FLASH拓展。在这里我以STM32F103C8T6为例子讲解FLASH和SRAM。
STM32F103C8T6具有64KB的闪存和20KB的SRAM。 一. Flash
1.1 定义
非易失性存储器，即使在断电后，其所…
【ORB-SLAM3】CreateNewKeyFrame()函数阅读
void Tracking::CreateNewKeyFrame()
void Tracking::CreateNewKeyFrame()
{// 如果局部建图线程正在初始化且没做完或关闭了,就无法插入关键帧if(mpLocalMapper->IsInitializing() && !mpAtlas->isImuInitialized())return;if(!mpLocalMapper->SetNotStop(t…
（6）python开发经验
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如何禁止chrome自动更新
百度了一下 下面这个方法实测有效
目录
1、WINR 输入 services.msc
2、在Services弹窗中找到下面两个service并disable
3、验证是否禁止更新成功： 1、WINR 输入 services.msc
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Python训练打卡Day22
复习日：
1.标准化数据（聚类前通常需要标准化）
scaler StandardScaler()
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通常,一个大的复杂的模型的loss会低,但是拟合方面不够,小的模型在拟合方面更好,但是loss高,我们可以通过深度学习来得到一个有着低loss的小模型
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在现代工业自动化领域，不同品牌的设备和协议之间的兼容性问题一直是个挑战。我们的包装线项目就遇到了这样的难题：需要将Rockwell Allen-Bradley的EtherNet/IP伺服系统与西门子PLC的PROFINET主站进行无缝对接。为了解决这一问题，我们采用了et…
c/c++中程序内存区域的划分
c/c程序内存分配的几个区域：
1.栈区：在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动被释放，栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高但是分配的内存容量有…
Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise论文阅读
冷扩散：无需噪声的任意图像变换反转
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标准扩散模型通常涉及两个核心步骤：图像降质 （添加高斯噪声）和图像恢复 （去噪操作）。本文发现，扩散模型的生成能力并不强烈依赖于噪声的选择…