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局域网 docker pull 使用代理拉取镜像
1、需求：
我有win主机，上面装有代理可连接dockerhub；我另有linux主机，直接pull因墙失败，想走win的代理访问dockerhub拉镜像；两台主机在同一个局域网中； …
17 Docker容器存储架构：docker存储持久化-bind mount
文章目录 三、docker存储持久化-bind mount3.1 将 /root/htdocs 目录下的 index.html 文件挂载给一个 httpd 容器3.2 更新宿主机上的 index.html 文件内容，并查看容器中的内容3.3 查看挂载类型3.4 创建基于 docker volume 的 container 镜像3.5 删除容器,销毁容器后，volume 依…
【linux网络编程】| socket套接字 | 实现UDP协议聊天室
前言：本节内容将带友友们实现一个UDP协议的聊天室。 主要原理是客户端发送数据给服务端。 服务端将数据再转发给所有链接服务端的客户端。 所以， 我们主要就是要实现客户端以及服务端的逻辑代码。 那么， 接下来开始我们的学习吧。 ps:本节内容…
Linux安装es和kibana
安装Elasticsearch
参考文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/targz.html#targz-enable-indices
基本步骤下载包，解压，官网提示：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearc…
事务的原理、MVCC的原理
事务特性
数据库事务具有以下四个基本特性，通常被称为 ACID 特性： 原子性（Atomicity）：事务被视为不可分割的最小工作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。这意味着如果事务执行过程中发生…
《机器学习by周志华》学习笔记-神经网络-03多层网络学习算法之误差逆传播算法
1、背景
由于多层网络的学习能力比单层感知机要强很多，想要训练多层网络的话，感知机的学习规则显然不使用，需要更强大的学习算法来进行训练。「误差逆传播」算法就是最杰出、最成功的神经网络学习算法之一。
现实世界的业务大多数以来使用该算法进行训练。
2、作用
不仅…
大文件秒传，分片上传，断点续传
大文件分片上传
一 功能描述
1.文件通过web端分片多线程上传到服务端，然后web端发起分片合并，完成大文件分片上传功能
2.上传过的大文件，实现秒传
3.上传过程中，服务异常退出，实现断点续传
二 流程图 三 代码运行…
Conditional DETR论文笔记
原文链接
[2108.06152] Conditional DETR for Fast Training Convergencehttps://arxiv.org/abs/2108.06152
原文笔记
What
《Conditional DETR for Fast Training Convergence》
这个工作也是针对于DETR Query的工作 用于解决DETR训练收敛慢（Object query需要…
C语言 | Leetcode C语言题解之第520题检测大写字母
题目： 题解：
bool detectCapitalUse(char * word){int len strlen(word);int res 0;int index -1;if(len 1)return true;else{for(int i 0; i < len; i){if(isupper(word[i])){res;index i;}}}return res len || res 0 || (res 1 &&…
LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么
Layer Normalization（LN）是一种在深度学习中用于稳定和加速神经网络训练的归一化技术。它通过对单个样本的所有激活进行归一化来工作，与Batch Normalization（BN）不同，BN是对一个mini-batch中的所有样本的激…
【计算机网络教程】课程 章节测试1 计算机网络概述
一. 单选题（共16题）
1
【单选题】以下关于TCP/IP参考模型缺点的描述中，错误的是（ ）。
A、在服务、接口与协议的区别上不很清楚 B、网络接口层本身并不是实际的一层 C、它不能区分数据链路和物理层 D、传输层对…
《Web性能权威指南》-WebRTC-读书笔记
本文是《Web性能权威指南》第四部分——WebRTC的读书笔记。 第一部分——网络技术概览，请参考网络技术概览； 第二部分——无线网络性能，请参考无线网络性能； 第三部分——HTTP，请参考HTTP； 第四部分——浏览…
随机采样方法之逆变换采样
抽样或采样是指从目标总体中抽取出部分个体也就是样本，通过对样本的属性或特征进行分析，以此对总体进行评估。采样作为一种重要的数据分析方法，在深度学习、渲染等诸多方面具有广泛的应用。本文将回顾一种基本的采样方法即逆变换采样。
一、…
面试经典 150 题.P26. 删除有序数组中的重复项（003）
本题来自：力扣-面试经典 150 题
面试经典 150 题 - 学习计划 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台https://leetcode.cn/studyplan/top-interview-150/
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【传知代码】图像处理解决种子计数方法
文章目录 一、背景及意义介绍研究背景农业考种需求传统计数方法的局限性人工计数仪器设备计数 研究意义提高育种效率提高计数准确性广泛的适用性数据存档与分析便利 二、概述三、材料与数据准备以及方法介绍整体流程图像采集图像预处理形态学操作腐蚀运算开运算 图像二值化种子…
构建生产级的 RAG 系统
对 RAG 应用程序进行原型设计很容易，但要使其高性能、健壮且可扩展到大型知识语料库却很困难。
本指南包含各种提示和技巧，以提高 RAG 工作流程的性能。我们首先概述一些通用技术 - 它们按照简单到复杂的顺序进行排列。然后，我们将更深入地研…
llama.cpp基础知识与原理导读
llama.cpp 是一个轻量化的 C++ 实现，专注于 Meta 的 LLaMA 模型的推理和部署。该项目致力于在不依赖庞大的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）的情况下，实现对 LLaMA 模型的高效运行，特别是在资源受限的设备上（如个人电脑和手机）。以下是 llama.cpp 的主要工作原理…
Vue3使用AntV | X6绘制流程图:开箱即用
x6官方地址X6图编辑引擎 | AntV
官方文档仔细地介绍了很多丰富的功能，这里的demo可以满足基本的使用，具体拓展还需要仔细看文档内容
先上效果图 1、安装
通过 npm 或 yarn 命令安装 X6。
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npm install antv/x6 --save# yarn
yarn add antv/x6
…
uni-app 获取 android 手机 IMEI码
1、需求来源
最近项目上需要获取手机的IMEI码，并且在更换手机号登录后，需要提示重新更新IMEI码。
2、需求拆分
2.1 获取 IMEI 码
查阅 uni-app 官网发现在android 10 已经无法获取imei码，所以对于这个需求拆分成两种情况。 第一种情况&am…