【2026】Datawhale X AMD · Hello ROCm - Part2 - AMD云环境模型微调

【2026】Datawhale X AMD · Hello ROCm - Part2 - AMD云环境模型微调在 Part1-部署运行Gemma4大模型 中通过将Gemma4下载到本地并使用vllm服务启动大模型服务、开放OpenAI兼容格式接口能够在终端与Gemma4进行交互对话。在 Part2 中将把一个只会 通用聊天 的模型通过特定领域的数据训练成能够精准识别 6 种人类情绪 的“情感分析专家” 。这个把通用模型改造成特定领域专家的过程就叫 模型微调Fine-Tuning 。真实的 AI 微调涉及复杂的代码、环境配置和硬件调优本次实验专注于 理解微调核心逻辑。标准的工业级微调模板 从 下载模型 → 清洗数据 → 显卡配置 → LoRA 轻量化训练 → 训练效果对比 完整呈现 AI 工业标准流程。未来更换数据集或大模型都可复用这一核心框架。