如下图，在阿里云ECS服务器上安装并启动了portainer，但是在自己电脑上访问不了远程的portainer。 最后发现是要在网络安全组里开放9000端口号，具体操作如下： 在云服务器管理控制台点击左侧菜单中的网络与安全-安全组，然…

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgcv.imread("../Lena.png") img_graycv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#创建一个SIFI对象 siftcv.SIFT_create()#使用SIFT对象在灰度图像img_gray中检测关键点，结果存储在变量k…

之前我们要想实现堆排序，是运用建堆代码来实现的： 向上调整建堆——向下调整排序 那么去我们可不可以只适用一种调整方法（向下调整）就能实现这样的功能呢？ 向要只使用向下调整就实现堆排序 首先就是把数组里的值使用…

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 前台首页界面 用户登录界面 用户注册界面 门诊信息详情界面 预约挂号界面 药品详情界面 体检报告界面 管理员登录界面 用户管理界面 医师管理界面 科室类型管理界面 门诊信息管理界面 药库信息管理界面 预约挂号管理界面…

本地部署 Qwen-Agent 1. Qwen-Agent 概述2. Github 地址3. 创建虚拟环境4. 安装 flash-attention5. 部署 Qwen 模型服务6. 部署 Qwen-Agent7. 浏览器访问 Qwen Agent8. 安装浏览器助手 1. Qwen-Agent 概述 Qwen-Agent 是一个代码框架，用于发掘开源通义千问模型&…

最近srtp项目在赶进度，自己之前是在电脑端进行的开发。但是项目是VR端，因此需要重新学习，在此记录一下自己的学习经历。 首先，如何将unity的场景在自己的眼镜中进行呈现呢？ 对此，我也找了很多教程&#xff…

前言 火烈鸟搜索算法(flamingo search algorithm，fsa)是一种模拟火烈鸟群体觅食行为的新型智能优化算法，可以用于路径规划领域。根据fsa的寻优过程可知，fsa存在以下不足：(1)初始化种群位置是随机的，不能保证种群质量；(2)在个体的迭代更新过程中缺少变异机制，导致种群多…

思维导图： 前言： **数据库前言笔记：** 1. **数据库的价值** - 数据管理的高效工具 - 计算机科学的关键分支 2. **信息资源的重要性** - 现代企业或组织的生存和发展关键 - 建立有效的信息系统至关重要 3. **数据库的应用范围**…

ETL服务内容包含： 数据迁移数据合并数据同步数据交换数据联邦数据仓库

设置字体 在使用openpyxl 处理excel 设置格式，需要导入Font类，设置Font初始化参数，常见参数如下： 关键字参数 数据类型 描述 name 字符串 字体名称，如Calibri或Times New Roman size 整型 大小点数 bold …

验证二叉搜索树 理解题意：验证搜索二叉树：中序遍历是升序题解1 递归（学习学习！）题解2 中序遍历（保持升序） 给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个 有效的二叉搜索树。 有…

创建文件夹 mkdir my_proj 继续创建include 和 src文件夹，形成如下的目录结构 用vscode打开项目 创建add.h #ifndef ADD_H #define ADD_Hint add(int numA, int numB);#endif add.cpp #include "add.h"int add(int numA, int numB) {return numA nu…

postgresql16-新特性 any_value数组抽样数组排序 any_value any_value 返回任意一个值 select e.department_id ,count(*), any_value(e.last_name) from cps.public.employees e group by e.department_id ;数组抽样 -- 从数组中随机抽取一个元素 array_sample(数组&#…

文章目录 一、storageClass自动创建PV1.1 安装NFS1.2 创建nfs storageClass1.3 测试自动创建pv 一、storageClass自动创建PV 这里使用NFS实现 1.1 安装NFS 安装nfs-server： sh nfs_install.sh /mnt/data03 10.60.41.0/24nfs_install.sh #!/bin/bash### How to i…

1.逆强化学习的理论框架 1.teacher的行为被定义成best 2.学习的网络有两个，actor和reward 3.每次迭代中通过比较actor与teacher的行为来更新reward function，基于新的reward function来更新actor使得actor获得的reward最大。 loss的设计相当于一个排序问…

视频讲解 【第1季】6.第6章_机器人底盘-视频讲解 【第1季】6.1.第6章_机器人底盘_底盘运动学模型-视频讲解 【第1季】6.2.第6章_机器人底盘_底盘性能指标-视频讲解 【第1季】6.3.第6章_机器人底盘_典型机器人底盘搭建-视频讲解 第1季：第6章_机器人底盘 先 导 课…

问题描述 gitlab版本：14.0.5 虚拟机版本：centos7 项目：renren-fast 原因分析 .git -> config目录下 url配错 但这个url不是手动配置的，还不知道怎么生成。 解决方法 把配置错误的url改成gitlab的project的url 这样&#…

列表渲染收集表单数据过滤器内置指令自定义指令 1 列表渲染1.1 基本列表1.2 key的作用与原理1.3 列表过滤1.4 列表排序1.5 Vue监测数据改变的原理 2 收集表单数据3 过滤器4 内置指令4.1 v-text指令4.2 v-html指令4.3 v-cloak指令4.4 v-once指令4.5 v-pre指令 5 自定义指令 1 列…

C的起源和历史 C诞生于20世纪80年代初，它的创造者是计算机科学家Bjarne Stroustrup。当时，Stroustrup在贝尔实验室工作，他希望为C语言添加一些功能，以便更好地支持系统开发。这个愿望促使他创建了C。 C的名字来源于它的基因&…

深度学习笔记之线性代数 一、向量 在数学表示法中，向量通常记为粗体小写的符号（例如，x，y，z）当向量表示数据集中的样本时，它们的值具有一定的现实意义。例如研究医院患者可能面临的心脏病发作风…