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1. 针对不确定性的应对方法
1.1. 【高23上选58】
1.2. 收集信息
1.2.1. 可以对信息收集和分析工作进行规划，以便发现更多信息（如进行研究、争取专家参与或进行市场分析）来减少不确定性
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1.3.1. 制定可用的解决方…
Python编程：创建图像浏览器应用程序
介绍： 图像浏览器应用程序是一种非常常见和实用的工具。它们使用户能够轻松地浏览和管理计算机中的图像文件。本文将介绍如何使用Python编程语言和wxPython库创建一个简单的图像浏览器应用程序。我们将学习如何利用Python的os模块进行文件和文件夹操作，以…
Day-05 CentOS7.5 安装 Docker
参考 ：
Install Docker Engine on CentOS | Docker DocsLearn how to install Docker Engine on CentOS. These instructions cover the different installation methods, how to uninstall, and next steps.https://docs.docker.com/engine/install/centos/
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深入了解快速排序：原理、性能分析与 Java 实现
快速排序（Quick Sort）是一种经典的、高效的排序算法，被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。本文将深入探讨快速排序的工作原理、步骤以及其在不同情况下的性能表现。 什么是快速排序？
快速排序是一种基于分治策略的排序算法&am…
电梯安全监测丨S271W无线水浸传感器用于电梯机房/电梯基坑水浸监测
城市化进程中，电梯与我们的生活息息相关。高层住宅、医院、商场、学校、车站等各种商业体建筑、公共建筑中电梯为我们生活工作提供了诸多便利。
保障电梯系统的安全至关重要！特别是电梯机房和电梯基坑可通过智能化改造提高其安全性和稳定性。例如在暴风…
QChart使用说明
一.使用说明
Qt官网例程：https://doc.qt.io/qt-5/qtcharts-examples.html
QChart：用于管理图表中的线、图例和轴的图形表示。可以简单理解为是一个画布。QChartView：视图组件，无法单独进行显示，需要依附其他组件进行…
对于无法直接获取URL的数据爬虫
在爬学校安全教育题库的时候发现题库分页实际上执行了一段js代码，如下图所示 点击下一页时是执行了函数doPostBack，查看页面源码如下 点击下一页后这段js提交了一个表单，随后后端返回对应数据，一开始尝试分析获取对应两个参数&a…
Vue中如何进行分布式日志收集与日志分析（如ELK Stack）
在Vue中实现分布式日志收集与日志分析（使用ELK Stack）
日志收集和分析在现代应用程序中是至关重要的，它们可以帮助开发人员监视和诊断应用程序的行为，从而提高应用程序的稳定性和性能。ELK Stack（Elasticsearch、Logs…
《DevOps 精要:业务视角》- 读书笔记（三）
DevOps 精要:业务视角（三） 第3章 原则3.1 价值流3.2 部署流水线3.3 一切都应存储在版本控制系统中3.4 自动化配置管理3.5 完成的定义3.6 小结 第3章 原则
将原则从实践中分离出来，这是一种很有用的做法。当然了，这两个词分别有着…
轻量级接口自动化测试框架
大致思路:
jmeter完成接口脚本,Ant完成脚本执行并收集结果生成报告,最后利用jenkins完成脚本的自动集成运行.
环境安装:
1.jdk1.7 配置环境变量(参考前面的分页)
2.jmeter解压到本地,ant解压到本地
3.Ant解压到本地,并配置环境变量 ANT_HOME:D:\jmeter\apache-ant-1.9.6 P…
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[开源]基于Vue的拖拽式数据报表设计器，为简化开发提高效率而生
一、开源项目简介
Cola-Designer 是一个 基于VUE，实现拖拽 配置方式生成数据大屏，为简化开发、提高效率而生。
二、开源协议
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三、界面展示
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特性
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实现完全拖拽 配置式生成…
大数据与Hadoop入门理论
一、大数据的3种数据类型 1、结构化数据
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没有规律没有数据约束可言，很复杂难以解析 如：文本文件，视…
【华为OD机考】统计监控、需要打开多少监控器（JAVA题解——也许是全网最优）
前言
本人是算法小白，甚至也没有做过Leetcode。所以，我相信【同为菜鸡的我更能理解作为菜鸡的你们的痛点】。
题干
OD，B 卷 100 分题目【OD 统一考试（B 卷）】
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某长方形停车场每个车位上方都有一个监控…
Hive 【Hive（七）窗口函数练习】
窗口函数案例
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ROI 区域提取
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卷积神经网络的发展历史-ResNet
ResNet的产生
2015 年，Kaiming He 提出了ResNet（拿到了 2016 年 CVPR Best Paper Award），不仅解决了神经网络中的退化问题还在同年的ILSVRC和COCO 竞赛横扫竞争对手，分别拿下分类、定位、检测、分割任务的第一名。
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计算机竞赛 题目：基于机器视觉的图像矫正 (以车牌识别为例) - 图像畸变校正
文章目录 0 简介1 思路简介1.1 车牌定位1.2 畸变校正 2 代码实现2.1 车牌定位2.1.1 通过颜色特征选定可疑区域2.1.2 寻找车牌外围轮廓2.1.3 车牌区域定位 2.2 畸变校正2.2.1 畸变后车牌顶点定位2.2.2 校正 7 最后 0 简介
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【开发篇】十八、SpringBoot整合ActiveMQ
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FFmpeg 基础模块：容器相关的 API 操作
目录
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小结
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