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Li…
《论文阅读：Dataset Condensation with Distribution Matching》
点进去这篇文章的开源地址，才发现这篇文章和DC DSA居然是一个作者，数据浓缩写了三篇论文，第一篇梯度匹配，第二篇数据增强后梯度匹配，第三篇匹配数据分布。DC是匹配浓缩数据和原始数据训练一次后的梯度差，DS…
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下拉刷新 ： <scroll-view scroll-y"true" 允许纵向滚动 refresher-enabled"true" 开启自定义下拉刷新 默认为false :refresher-triggered&quo…
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推荐使用奇数台 Master 节点和若干 Node 节点操作系统 :Ubuntu 22.04 LTS内核版本 :5.4 及以上配置推荐 :CPU 4 核 , 内存 8GB, 存储空间 100GB 以上最小配置 :CPU 2 核 , 内存 4GB, 存储空间 60GB
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Postgresql关于EOH的使用注意
注意通常拿到的指针不是EOH头
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【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第五十二期】Wed, 11 Oct 2023
AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Wed, 11 Oct 2023 Totally 81 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers
LongLLMLingua: Accelerating and Enhancing LLMs in Long Context Scenarios via Prompt Compression Author…
机器学习1：k 近邻算法
k近邻算法（k-Nearest Neighbors, k-NN）是一种常用的分类和回归算法。它基于一个简单的假设：如果一个样本的k个最近邻居中大多数属于某一类别，那么该样本也很可能属于这个类别。 k近邻算法的步骤如下：
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Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用
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安装hadoop，并配置hue
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对于大数据学习的初始阶段，我也曾尝试搭建相应的集群环境。通过搭建环境了解组件的一些功能、配置、原理。 在实际学习过程中，我更多的还是使用docker来快速搭建环境。 这里记录一下我搭建hadoop的过程。
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