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SparkStreaming入门
概述
实时/离线
实时：Spark是每个3秒或者5秒更新一下处理后的数据，这个是按照时间切分的伪实时。真正的实时是根据事件触发的数据计算，处理精度达到ms级别。离线：数据是落盘后再处理，一般处理的数据是昨天的数据&…
EPLAN_007#3D图形的导入、编辑和定义
一定要打开对象捕捉，否则会严重偏移！！！ 一、导入3D模型，合并模型 1、新建一个宏项目 2、导入（3D图形） 可以对目标进行旋转查看 3、合并图形（不建议合并） 框选目标 点合并…
Java-io(输入/输出)
文章目录 绪论输入流输出流File类文件输入 / 输出流字节输入输出流字符输入输出流 End 绪论
首先如果我们在Java编写的一个程序中获得了想要的某种结果，那么在程序结束后，这个结果还存在嘛？不存在的，因为在Java程序运行时&#x…
2023 10月8日 至 10 月16日学习总结
1.做的题目
[RootersCTF2019]I_＜3_Flask_双层小牛堡的博客-CSDN博客
[NCTF2019]SQLi regexp 盲注-CSDN博客
[网鼎杯 2018]Comment git泄露 / 恢复 二次注入 .DS_Store bash_history文件查看-CSDN博客
PHP LFI 利用临时文件Getshell_双层小牛堡的博客-CSDN博客
…
MySQL日志 错误日志 二进制日志 查询日志 慢查询日志
一、错误日志 错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。 该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/,默认的日志文件名…
力扣刷题 day50：10-20
1.存在重复元素
给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。
方法一：集合去重
#方法一：集合去重
def containsDuplicate(nums):return len(n…
机器学习-K-近邻（KNN）算法
目录
一 . K-近邻算法（KNN）概述
二、KNN算法实现
三、 MATLAB实现
四、 实战 一 . K-近邻算法（KNN）概述 K-近邻算法（KNN）是一种基本的分类算法，它通过计算数据点之间的距离来进行分类。在…
Docker-镜像的备份迁移及私有仓库的搭建
一、Docker-备份与迁移
A服务器系统配置
B服务器系统配置
1.用命令将容器保存为镜像。 案例，将A服务器的Docker容器迁移到另外一台服务器B，A服务器的容器配置过对应的文件，不想在B服务器重新搭建，可以使用该案例。
docker c…
1600*D. Maximum Sum on Even Positions（贪心）
Problem - 1373D - Codeforces 解析： 显然可以发现，翻转数量为奇数是不影响结果，所以需要反转偶数个连续数字。 考虑贪心，我们每次反转相邻的两个数字，并且累计贡献，如果贡献为0则清空继续累计，…
Mysql第二篇---InnoDB数据存储结构
Mysql第二篇—InnoDB数据存储结构
数据库的存储结构: 页
索引结构给我们提供了高效的索引方式, 不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的(innodb的ibd文件, MyISAM的MyI和MyD文件), 确切的说是存储在页结构中. 另一方面, 索引是在存储引擎中实现的, MySQL服务器上的存储引…
Adobe产品2024
一、软件下载： 二、软件介绍：
Adobe公司旗下的产品在影视后期、平面设计等领域有着无可取代的地位。在创意和设计领域中，产品有多达 21 个，包括 Photoshop、Illustrator、InDesign、Premiere Pro、After Effects 和 Acrobat Pro …
linux性能分析(三)查看系统的性能指标
一 查看系统的性能指标
这里简略的将系统监控指标分为：cpu、memory、disk、network、os 五大类强调： 这五类命令的输出与/proc虚目录下的文件信息强相关说明： 后续专门讲解这五大类的系统命令,尽可能全面罗列每个工具的使用场景补充&#x…
微信小程序之首页-后台交互及WXS的使用
目录 前言
一. 前后台数据交互及封装request
1.准备后台
1.1 配置数据源 1.2 部分后台获取数据方法编写
2.准备前端
2.1封装Request
2.2 前端JS方法编写
2.3 前端页面展示index.wxml
二.WXS的使用
1.简介
2.WXS优化OA系统 2.1 使用及定义
2.2 导入要使用的项目
2.…
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系
将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 l l l 个隐藏层的隐状态表达式为： H t ( l ) ϕ l …
uni-app：js实现数组中的相关处理
一、查询数组中，某一项中的某个数据为指定值的项（find() 方法）
使用分析 使用数组的 find() 方法来查询 id 为 0 的那一项数据。这个方法会返回满足条件的第一个元素，如果找不到符合条件的元素，则返回 undefined。使用…
Python--练习：使用while循环求1..100的和
案例：使用while循环求1..100的和
思考：
先套用原有基础模式，之后再思考其他的。 while循环的基本语法： 对于循环次数已知的情况，建议使用while循环
因为是知道次数的，所以可以用一个计数器。程序里面&am…
Qt扫盲-QBrush理论使用总结
Q 理论使用总结 一、概述1. 填充模式2. 笔刷颜色3. 纹理 二、 Qt::GlobalColor 一、概述
QBrush类定义了由 QPainter 绘制的形状的填充模式。画笔有样式、颜色、渐变和纹理。
brush style() 使用Qt::BrushStyle 枚举定义填充模式。默认的笔刷样式是 Qt::NoBrush(取决于你如何…
蓝牙音视频远程控制协议(AVRCP)介绍
零.声明
本专栏文章我们会以连载的方式持续更新，本专栏计划更新内容如下： 第一篇:蓝牙综合介绍 ，主要介绍蓝牙的一些概念，产生背景，发展轨迹，市面蓝牙介绍，以及蓝牙开发板介绍。
第二篇:Trans…
NLP：从头开始的文本矢量化方法
一、说明 NLP 项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。 在整个语料库的统计 NLP 中&am…