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【23级红细胞招新模拟训练（部分题解 不包含最后三题】
前言
提前说明 ： 本人是蒟蒻 题解基本没考虑过优化 只求通过 写这篇题解仅仅是分享一下我的做法 使用的语言：cpp
6-1
题目 请编写函数，对三个整数按升序排序。 函数原型 void IntSortAsc3(int *x, int *y, int *z); 说明：参数 …
Redis为什么变慢了
一、Redis为什么变慢了
1.Redis真的变慢了吗？
对 Redis 进行基准性能测试
例如，我的机器配置比较低，当延迟为 2ms 时，我就认为 Redis 变慢了，但是如果你的硬件配置比较高，那么在你的运行环境下，可能延迟是 0.5ms 时就可以认为 Redis 变慢了。
所以，你只有了解了你的…
linux 安装操作 redis
1、redis概述和安装
1.1、安装redis
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https://download.redis.io/releases/
2. 将 redis 安装包拷贝到 /opt/ 目录 3. 解压
tar -zvxf redis-6.2.1.tar.gz4. 安装gcc
yum install gcc5. 进入目录
cd redis-6.2.16. 编译
make7. 执行 make install 进…
行业模型应该如何去拆解？
行业模型应该如何去拆解？ 拆解行业模型是一个复杂的过程，涉及对整个行业的深入分析和理解。下面是一些步骤和方法，可以帮助你系统地拆解行业模型： 1. 确定行业范围
定义行业：明确你要分析的行业是什么，包括…
YOLO V8训练自己的数据集并测试
目录 1 YOLOV8部署
2 标注软件labelme安装
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5 利用训练结果进行测试 1 YOLOV8部署 我的一篇博客已经提到，这里不再赘述： YOLO V8语义分割模型部署-CSDN博客YOLO V8语义分割模型部署https://blog.cs…
Springboot-案例 增删改查二
准备
前端程序、后端工程（web/mybatis/mysql/lombok）、数据库
开发规范
GET：查询 POST：新增 PUT：修改 DELETE：删除 Result.java
Data
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AllArgsConstructor
public class Result {pri…
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分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制） 目录 分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MAT…
DDOS直接攻击系统资源
DDOS ——直接攻击系统资源
思路： 攻击机利用三次握手机制，产生大量半连接，挤占受害者系统资源，使其无法正常提供服务。 1、先体验下受害者的正常网速。在受害者主机上执行以下命令
(1)开启Apache。 systemctl start apache2 (2…
MySQL数据库查询实战操作
前置条件：
创建库：MySQL基本操作之创建数据库-CSDN博客
创建表：MySQL基本操作之创建数据表-CSDN博客
目录 常规查询常用函数union查询一、常规查询
普通的查询方式 1、查询所有姓名以 "张" 开头的学生：
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 张%;
这条语…
SiC市场变革：全球供应链竞争激烈 | 百能云芯
近年来，碳化硅（SiC）半导体产业发生了重大变革，从欧美的IDM主导到中系厂的崭露头角，市场格局正经历激烈的变化。这场变革将如何影响供应链？以下是本文关于SiC市场的重要观点： IDM模式的利基&…
前端（二十）——Vite和Webpack：前端开发中常用的构建工具
😆博主：小猫娃来啦 😆文章核心：Vite和Webpack：前端开发中常用的构建工具 文章目录 前言Vite简介Webpack简介对比分析如何选择Vite或Webpack结论 前言
前端开发中，构建工具起到了至关重要的作用，…
Java EE-servlet API 三种主要的类
上述的代码如下：
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import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
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利用dns协议发起ddos反射攻击
利用DNS服务器发起反射型DDOS，攻击带宽
基本思路： 1、利用any类型的dns查询，可完成发送少量请求数据，获得大量返回数据。 2、将原请求地址改为受害者地址，则dns会向受害者返回大量数据，占用带宽
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yolov8x-p2 实现 tensorrt 推理
简述
在最开始的yolov8提供的不同size的版本，包括n、s、m、l、x（模型规模依次增大，通过depth, width, max_channels控制大小），这些都是通过P3、P4和P5提取图片特征； 正常的yolov8对象检测模型输出层是P3、…
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Python OpenCV通过灰度平均值进行二值化处理以减少像素误差 前言前提条件相关介绍实验环境通过灰度平均值进行二值化处理以减少像素误差固定阈值二值化代码实现 灰度平均值二值化代码实现 前言 由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。更多精彩内容…
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