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理解android AIDL
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在研究了 Android Frameworks 中进程间通信（IPC）相关的一些程序后，了解到 Android 系统中进程间通信的机制绝大部分就是 Binder，主要表现在系统服务的调用，app进程间功能调用等。而 Android 上实现 …
自学SLAM（6）相机与图像实践：OpenCV处理图像与图像拼接(点云)
前言
如果写过SLAM14讲第一次的作业，或者看过我之前的运行ORB_SLAM2教程应该都安装过OpenCV了，如果没有安装，没关系，可以看我之前的博客，里面有如何安装OpenCV。 链接: 运行ORB-SLAM2（含OpenCV的安装&…
利用Nginx负载均衡、动静分离特性部署前后端项目
目录
一、Nginx简介
1.1 Nginx是什么？
1.2 Nginx的作用
二、Nginx负载均衡
2.1 Nginx安装
2.2 Nginx搭载负载均衡
2.2.1 tomcat负载均衡 2.2.2 服务器的集群
三、前后端分离项目
3.1 前端项目导出
3.2 前端项目Linux部署 一、Nginx简介
1.1 Nginx是什么…
HTTP和HTTPS本质区别——SSL证书
HTTP和HTTPS是两种广泛使用的协议，尽管它们看起来很相似，但是它们在网站数据传输的安全性上有着本质上的区别。 HTTP是明文传输协议，意味着通过HTTP发送的数据是未经加密的，容易受到拦截、窃听和篡改的风险。而HTTPS通过使用SSL或…
算法通关村第四关-黄金挑战基础计算器问题
大家好我是苏麟 , 今天带来栈的比较难的问题 .
计算器问题
基础计算器 LeetCode 224
描述 :
给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。
s 由数字、、-、(、)、和 组成s 表示一个有效的表达式 不能用作一元运算(例如， …
09 _ 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
我们知道，CPU资源是有限的，任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反，过多的线程反而会导致CPU频繁切换，处理性能下降。所以，线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境，来事先设置的。
当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时，如果线程池中没…
QT5交叉编译保姆级教程（arm64、mips64）
什么是交叉编译？
简单说，就是在当前系统平台上，开发编译运行于其它平台的程序。
比如本文硬件环境是x86平台，但是编译出来的程序是在arm64架构、mips64等架构上运行
本文使用的操作系统：统信UOS家庭版22.0
一、安装…
YOLOv5实现目标识别全流程【超级详细！】
1. 问题背景 在深度学习中，目标识别问题是我们所熟知的最经典最重要的问题之一。目标识别需要在一幅大图片中定位到多个目标的位置和类别。目标检测的应用范围很广，比如在超市通过视频检测消费者的进出、工业制造业领域中的异常行为检测等。另一个典型的…
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lrTimelapse mac是一款适用于 Windows 和 macOS 系统的延时摄影视频制作软件，可以帮助用户创建高质量的延时摄影视频。该软件提供了直观的界面和丰富的功能，支持多种时间轴摄影工具和文件格式，并具有高度的可定制性和扩展性。 lrTimelapse ma…
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Android开发知识学习——从Retrofit原理来看HTTP
文章目录 Retrofit 使用方法简介Retrofit 源码结构总结扔物线读源码的思路与方式 Retrofit 使用方法简介
导包 implementation com.squareup.retrofit2:retrofit:最新版本创建一个 interface 作为 Web Service 的请求集合，在里面用注解 （Annotation&…
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ssh登录界面变成vim提示，进不去系统
是ubuntu系统 使用远程连接root，进去后发现界面变成vim编辑器的介绍界面了 使用普通用户登录 查询用户的登录shell是不是有问题 sudo vim /etc/passwd 发现用户shell变成了vim编辑器 修改为/bin/bash就可以正常登录了 重新登录测试就正常了
分布式事务解决方案之Atomikos
这种方式只适用于 对于真正分布式应用不适用,原因在于 Atomikos需要获得所有数据源 统一进行事务管理
JTA(Java Transaction API)被称为Java事务API,是由Java语言提供的一套解决分布式事务的API标准 XA协议 1
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31. XA协议是JTA的基础
2. XA协议最早由Tuxedo首先提出,并交给…
AttributeError: partially initialized module ‘pandas‘ has no attribute ‘core‘
在使用jupyter notebook学习动手学深度学习时，出现以下错误：
%matplotlib inline
import math
import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from d2l import torch as d2lbatch_size, num_steps 32, 35
train_iter, voca…
3D虚拟样板间场景制作软件的应用优势及价值
高端家装样板间不仅代表着高品质的家居生活，还是一种生活态度和品味的体现。为了让客户能够更好地体验到高端家装样板间的魅力，许多家装公司和房地产开发商开始尝试使用VR技术来进行样板间的拍摄和展示。通过VR全景拍摄，客户可以在线上进行参…