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StartUML的基本使用
文章目录 简介和安装创建包创建类视图时序图 简介和安装
最近在学习一个项目的时候用到了StartUML来构造项目的类图和时序图
虽然vs2019有类视图，但是也不是很清晰，并没有生成uml图，但是宇宙最智能的IDE IDEA有生成uml图的功能 下面就简单介…
Clickhouse学习笔记（3）—— Clickhouse表引擎
前言： 有关Clickhouse的前置知识详见： 1.ClickHouse的安装启动_clickhouse后台启动_THE WHY的博客-CSDN博客 2.ClickHouse目录结构_clickhouse 目录结构-CSDN博客 Cickhouse创建表时必须指定表引擎
表引擎（即表的类型）决定了&…
SpringBoot--中间件技术-2：整合redis，redis实战小案例，springboot cache，cache简化redis的实现，含代码
SpringBoot整合Redis
实现步骤 导pom文件坐标 <!--redis依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>yaml主配置文件，配置…
NSSCTF-Crypto入门题 练习记录贴 ‘‘一‘‘
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openssl研发之base64编解码实例
一、base64编码介绍
Base64编码是一种将二进制数据转换成ASCII字符的编码方式。它主要用于在文本协议中传输二进制数据，例如电子邮件的附件、XML文档、JSON数据等。
Base64编码的特点如下： 字符集： Base64编码使用64个字符来表示二进制数据…
Mysql数据库 14.SQL语言 视图
一、视图的概念
视图：就是由数据库中一张或多张表根据特定的条件查询出的数据狗造成的虚拟表
二、视图的作用
安全性，简单性
三、视图的语法
语法
create view 视图表
as
select_statement;
代码实现
#创建视图 将查询结果创建称为视图&#x…
Python之文件与文件夹操作及 pytest 测试习题
目录 1、文本文件读写基础。编写程序，在 当前目录下创建一个文本文件 test.txt，并向其中写入字符串 hello world。2、编写一个程序 demo.py，要求运行该程序后，生成 demo_new.py 文件，其中内容与demo.py 一样࿰…
什么是Ribbon的饥饿加载？有什么优势？
目录
一、什么是Ribbon
二、什么是饥饿加载
三、Ribbon饥饿加载的优势
四、Ribbon饥饿加载的劣势 一、什么是Ribbon
Ribbon是一个开源的、基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它提供了一个简单的、基于配置的负载均衡策略，可以帮助开发人员更轻松地…
![[LeetCode] 5.最长回文子串](https://img-blog.csdnimg.cn/24885e1a77794a94acd32cf50a993127.png#pic_center)
[LeetCode] 5.最长回文子串
一、题目描述
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。
示例 1：
输入：s "babad"
输出："bab"
解释："aba&…
![[西湖论剑 2022]real_ez_node](https://img-blog.csdnimg.cn/f2f2440106c046e59fe55dfce7e937ac.png)
[西湖论剑 2022]real_ez_node
文章目录 前置知识EJS模板注入（CVE-2022-29078）原型链污染漏洞 （CVE-2021-25928）HTTP响应拆分攻击（CRLF） 解题过程代码审计构造payload 前置知识
EJS模板注入（CVE-2022-29078）
EJS…
ZYNQ_project:IP_ram_pll_test
例化MMCM ip核，产生100Mhz，100Mhz并相位偏移180，50Mhz，25Mhz的时钟信号。
例化单口ram，并编写读写控制器，实现32个数据的写入与读出。
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【数据结构】树与二叉树（十一）：二叉树的层次遍历（算法LevelOrder）
文章目录 5.2.1 二叉树二叉树性质引理5.1：二叉树中层数为i的结点至多有 2 i 2^i 2i个，其中 i ≥ 0 i \geq 0 i≥0。引理5.2：高度为k的二叉树中至多有 2 k 1 − 1 2^{k1}-1 2k1−1个结点，其中 k ≥ 0 k \geq 0 k≥0。引理5.3&…
论文笔记：SimiDTR: Deep Trajectory Recovery with Enhanced Trajectory Similarity
DASFFA 2023
1 intro
1.1 背景
由于设备和环境的限制（设备故障，信号缺失），许多轨迹以低采样率记录，或者存在缺失的位置，称为不完整轨迹 恢复不完整轨迹的缺失空间-时间点并降低它们的不确定性是非常重要…
AlGaN/GaN HFET 五参数模型
标题：A Five-Parameter Model of the AlGaN/GaN HFET
来源：IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES（15年）
摘要—我们引入了AlGaN/GaN异质结场效应晶体管（HFET）漏极电流Id（Vgs，Vds…
吴恩达《机器学习》8-1-＞8-2:非线性假设、神经元和大脑
一、非线性假设
在之前学到的线性回归和逻辑回归中，存在一个缺点，即当特征数量很多时，计算的负荷会变得非常大。考虑一个例子，假设我们使用 𝑥₁, 𝑥₂ 的多项式进行预测，这时我们可以很好地应…
junit写搜索树测试
用法 assertTrue(range.contains("Two"));
2个参数,右边错就打印左边. AbstractSelfBalancingBinarySearchTree abt; AbstractBinarySearchTree.Node node; Before public void setUp() { abt new AbstractSelfBalancingBinarySearchTree() { Override protecte…
MATLAB的编程与应用，匿名函数、嵌套函数、蒙特卡洛法的掌握与使用
目录
1.匿名函数
1.1.匿名函数的定义与分类
1.2.匿名函数在积分和优化中应用
2.嵌套函数
2.1.嵌套函数的定义与分类
2.2.嵌套函数彼此调用关系
2.3.嵌套函数在积分和微分中应用
3.微分和积分
4.蒙特卡洛法
4.1.圆周率的模拟
4.2.计算N重积分（均匀分布&am…