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WMMSE方法的使用笔记
标题很帅 原论文的描述WMMSE的简单应用 无线蜂窝通信系统的预编码设计问题中，经常提到用WMMSE方法设计多用户和速率最大化的预编码，其中最为关键的一步是将原和速率最大化问题转化为均方误差最小化问题，从而将问题由非凸变为关于三个新变量的…
Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本
新版本的 dubbo-go： 全面升级 Triple 协议，兼容 gRPC、标准 HTTP 客户端，提供简单明了的 API 用于编写 RPC server 与 client，解决组件间的基本通信问题。 针对微服务场景，提供了完善的服务治理能力，这包括配置管理、可观测性、流量管控规则、生态集成与适配等的全面升级…
扩散模型实战（十四）：扩散模型生成音频
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扩散模型实战（二）：扩散模型的发展
扩散模型实战（三）：扩散模型的应用
扩散模型实战（四ÿ…
智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.哈里斯鹰算法4.实验参数设定5.算法结果6.…
【C++】类与对象（下）
本文目录 1. 再谈构造函数1.1 构造函数体赋值1.2 初始化列表1.3 explicit关键字 2. static成员2.1 概念2.2 特性 3. 友元3.1 友元函数3.2 友元类 4. 内部类5. 匿名对象6. 拷贝对象时的一些编译器优化7. 再次理解类和对象 1. 再谈构造函数
1.1 构造函数体赋值
在创建对象时&am…
基于.NET Core + Quartz.NET+ Vue + IView开箱即用的定时任务UI
前言
定时任务调度应该是平时业务开发中比较常见的需求，比如说微信文章定时发布、定时更新某一个业务状态、定时删除一些冗余数据等等。今天给大家推荐一个基于.NET Core Quartz.NET Vue IView开箱即用的定时任务UI（不依赖数据库,只需在界面做简单配…
研表究明，文字的序顺并不定一能响影GPT-4读阅
深度学习自然语言处理 原创作者：yy 很多年前，你一定在互联网上看过这张图，展示了人脑能够阅读和理解打乱顺序的单词和句子！而最近东京大学的研究发现，大语言模型（LLMs） 尤其是 GPT-4，…
今天公司来了个拿 30K 出来的测试，算是见识到了基础的天花板
今天上班开早会就是新人见面仪式，听说来了个很厉害的大佬，年纪还不大，是上家公司离职过来的，薪资已经达到中高等水平，很多人都好奇不已，能拿到这个薪资应该人不简单，果然，自我介绍的…
【热】如何实现el-table列宽随内容长度自适应最小宽度
非常火急火燎的来写这篇博客！！因为自己一开始想实现这个效果时在网上查了很久查了很多资料和博客都没有找到能有效达到效果的方法，要么就是别人说有效但是我这里会报错而且难以解决。最后终于被我自己给摸索出来了！
应用场景
很…
658. 找到 K 个最接近的元素
658. 找到 K 个最接近的元素 Java代码：滑窗
class Solution {public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {List<Integer> list new ArrayList<>();for (int i 0; i < arr.length; i) {arr[i] arr[i] - x;}for(i…
leetcode 101.对称二叉树
学习这部分还是要多画图，多思考 101.对称二叉树 题目 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 题目链接 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 文字 和 画图 分析 明确结束条件和继续递归条件 判断是否对称…
Tomcat部署开源站点JPress
前言 JPress使用Java开发，是我们常见的开源博客系统。JPress是一个开源的WordPress插件，它提供了一个简单而强大的方式来创建企业级站点。该插件包括许多特性，例如主题定制、页面构建器、性能优化、SEO、安全、电子商务和社交媒体整合等。使用…
系统架构设计师教程（四）信息系统基础知识
信息系统基础知识 4.1 信息安全基础知识4.1.1 信息安全的概念4.1.2 信息存储安全4.1.3 网络安全 4.2 信息系统安全的作用与意义4.3 信息安全系统的组成框架4.3.1 技术体系4.3.2 组织机构体系4.3.3 管理体系 4.4 信息加解密技术4.4.1 数据加密4.4.2 对称密钥加密算法4.4.3 非对称…
深度学习还可以从如下方面进行创新！！
文章目录 一、我认为可以从如下5个方向进行创新总结 一、我认为可以从如下5个方向进行创新
新的模型结构：尽管现在的深度学习模型已经非常强大，但是还有很多未被探索的模型结构。探索新的模型结构可以带来更好的性能和更低的计算成本。
新的优化算法&a…
设计模式——单例模式（Singleton Pattern）
概述 单例模式确保一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供整个实例，这个类称为单例类，它提供全局访问的方法。单例模式是一种对象创建型模式。单例模式有三个要点：一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行…
【6】PyQt信号和槽
1. 信号和槽简介
信号和槽机制是 QT 的核心机制，应用于对象之间的通信
信号和槽是用来在对象间传递数据的方法当一个特定事件发生的时候，signal会被emit出来，slot调用是用来响应相应的signal的Qt中对象已经包含了许多预定义的 signal&#…
NCNN 源码学习【二】：模型加载
正文
这次先来看一段NCNN应用代码中，最先出现的部分，模型加载
ncnn::Net squeezenet;
squeezenet.load_param("squeezenet_v1.1.param");
squeezenet.load_model("squeezenet_v1.1.bin");首先我们可以看到一个 ncnn的类Net&am…
Python实现FA萤火虫优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景
萤火虫算法（Fire-fly algorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出 , …
Could not resolve all dependencies for configuration ‘:app:androidApis‘.
android studio出现Could not resolve all dependencies for configuration ‘:app:androidApis’. 试过很多种方法，但是都不好使，不管怎么样都是提示如下报错： Using insecure protocols with repositories, without explicit opt-in, is un…