本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.ldbm.cn/p/275575.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
问题描述 Traceback (most recent call last): File "dataset_tool.py", line 16, in <module> import tensorflow as tf ModuleNotFoundError: No module named tensorflow 如果直接pip install tensorflow，还会报错 解决办法 方法一
pip i…
UE5 - ArchvizExplorer与Map Border Collection结合 - 实现电子围栏效果
插件地址： https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/archviz-explorer https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/map-border-collection ArchvizExplorer扩展： https://download.csdn.net/download/qq_17523181/8843305…
本地部署语音转文字（whisper，SpeechRecognition）
本地部署语音转文字 1.whisper1.首先安装Chocolatey2.安装3.使用 2.SpeechRecognition1.环境2.中文包3.格式转化4.运行 3.效果 1.whisper
1.首先安装Chocolatey
https://github.com/openai/whisper 以管理员身份运行PowerShell
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -…
【自定义Source、Sink】Flink自定义Source、Sink对redis进行读写操作
使用ParameterTool读取配置文件
Flink读取参数的对象
Commons-cli： Apache提供的，需要引入依赖ParameterTool：Flink内置 ParameterTool 比 Commons-cli 使用上简便； ParameterTool能避免Jar包的依赖冲突 建议使用第二种 使用Par…
Pearson、Spearman 相关性分析使用
介绍
Pearson 积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。 用来衡量两个数据集的线性相关程度，仅当一个变量的变化与另一个变量的比例变化相关时，关系才是线性的。
Spearman等级相关系数则衡量分级定序变量之间的相关程度。斯皮尔曼相关系数不…
单变量线性回归的机器学习代码
本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理，使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8/code/ex1-linear%20regression/ex1data1.txt
将数据集和py代码放到同一目录中，使…
推荐算法：HNSW【推荐出与用户搜索的类似的/用户感兴趣的商品】
HNSW算法概述
HNSW（Hierarchical Navigable Small Word）算法算是目前推荐领域里面常用的ANN（Approximate Nearest Neighbor）算法了。其目的就是在极大量的候选集当中如何快速地找到一个query最近邻的k个元素。
要找到一个query的…
崩坏：星穹铁道【V1.5攻略】五星(金)-遗器主、副词条成长数值参考
星穹铁道中五星遗器词条成长数值攻略： 温馨提示：以下数据会可能会出现一点一点误差，见谅... --------------------------- 一、如图： ----->>细节补充<<----- ①实际数值可能与游戏中不一，若数据出现无法忽…
云基础软件深化合作，云轴科技ZStack与麒麟软件战略签约
12月8日，云轴科技ZStack与麒麟软件战略合作签约仪式在北京举行，双方对过往紧密合作表达了充分肯定，并就进一步联合技术创新、打造重点行业标杆和持续赋能客户达成高度共识。云轴科技创始人&CEO张鑫和麒麟软件高级副总经理谢文征共同见证双…
C++的移动语义和完美转发
参考《现代C语言核心特性解析》
移动语义
C11新特性的std::move()用于将一个左值转换为右值引用。它并不是实际移动或复制数据，而是通过将一个左值强制转换为一个右值引用来实现对对象的转移。这个特性在C11中引入，用于优化对象移动操作的效率。
我们…
2024 年甘肃省职业院校技能大赛信息安全管理与评估赛项规程
2024 年甘肃省职业院校技能大赛高职学生组电子与信息大类信息安全管理与评估赛项规程
一、赛项名称
赛项名称：信息安全管理与评估
赛项类别：团体赛
赛项归属：电子与信息大类
二、竞赛目的 极安云科专注技能竞赛，包含网络建设…
计网 - LVS 是如何直接基于 IP 层进行负载平衡调度
文章目录 模型LVS的工作机制初探LVS的负载均衡机制初探 模型 大致来说，可以这么理解（只是帮助我们理解，实际上肯定会有点出入），对于我们的 PC 机来说，物理层可以看成网卡，数据链路层可以看成网卡…
Linux--操作系统
1. 常见的操作系统
Windowsmac OSLinuxiOSAndroid
2. 操作系统的定义
操作系统直接运行在计算机上的系统软件， 它是控制硬件和支持软件运行的计算机程序。 3. 操作系统的作用
向下控制硬件向上支持软件的运行，具有承上启下的作用。 4.总结
操作系统…
随机分词与tokenizer(BPE-＞BBPE-＞Wordpiece-＞Unigram-＞sentencepiece-＞bytepiece)
0 tokenizer综述 根据不同的切分粒度可以把tokenizer分为: 基于词的切分，基于字的切分和基于subword的切分。 基于subword的切分是目前的主流切分方式。subword的切分包括: BPE(/BBPE), WordPiece 和 Unigram三种分词模型。其中WordPiece可以认为是一种特殊的BPE。完…
CentOS 7 源码部署 Nginx
文章目录 1. 概述2. 部署示例2.1 下载和解压 Nginx 源码2.2 安装编译依赖包2.3 编译和安装2.4 启动 Nginx2.5 配置防火墙2.6 设置 Nginx 为系统服务2.7 配置访问 3. 扩展知识 1. 概述
Nginx 是一款高性能的开源 Web 服务器软件，广泛应用于互联网领域。本篇博客将介…
C# WPF上位机开发（会员充值软件）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing 163.com】 在软件开发中，有一种很重要的控件，那就是表格。大家可以想象下，办公软件里面是不是就有一个专门做表格的软件&a…
Docker镜像构建：深入Dockerfile创建自定义镜像
Docker的强大之处在于其能够通过Dockerfile定义和构建自定义镜像，为应用提供独立、可移植的运行环境。在这篇博客文章中，将深入探讨Docker镜像构建的核心概念，通过更加丰富的示例代码，帮助大家全面理解和掌握构建自定义镜像的技术…
QEMU源码全解析 —— virtio（2）
接前一篇文章： 本文内容参考：
《趣谈Linux操作系统》 —— 刘超，极客时间
《QEMU/KVM》源码解析与应用 —— 李强，机械工业出版社
特此致谢！ 上一回对于virtio进行了简介，并说明了其基本原理以及框架。对…
chrome安装jsonview
写在前面
通过jsonview可以实现，当http响应时application/json时直接在浏览器格式化显示，增加可读性。本文看下如何安装该插件到chrome中。
1：安装
首先在这里 下载插件包，然后解压备用。接着在chrome按照如下步骤操作…