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041、基于CNN的样式迁移
之——基于CNN的滤镜
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之——基于CNN的滤镜
杂谈
正文
1.基于CNN的样式迁移
2.实现 杂谈 通过CNN的特征提取，可以实现将一个图片的样式模式特征迁移到另一张图像上。 正文
1.基于CNN的样式迁移 就是在某些层的输出上用其他的图片进行监督。 2.实现 一般来…
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[机器人-1]：开源MIT Min cheetah机械狗设计(一)：系统方案及硬件解析
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一、MIT Min cheetah机械狗系统设计
1.1 指标需求
1.2 系统框图
1）腿部硬件构成：机械狗每条腿 (共四条腿）
2） 数据通信转换板部分 2 STM32 * 2 CAN * (4 * 3)：FOC算法
3）UP board 计算机板卡硬件…
git在vscode 的使用过程中 创建新分支 修改新分支代码 发现 master分支的代码也被修改了
1.问题 在我进行 代码迭代的时候 因为我主要用的是 vscode 我想创建一个分支 开发其他的功能 我发现一个问题 就是我创建了一个新的分支 修改代码 发现 master 也被修改了 就如同 这两个分支 都一样 指向了master 2.过程
经过我的测试和百度 我发现 怎么都不行 看了看 过程都没…
Node.js教程-express框架
概述
Express是基于Node.js平台(建立在Node.js内置的http模块上)，快速、开放、极简的Web开发框架。 中文官网 http://www.expressjs.com.cn/。 Github地址：https://github.com/orgs/expressjs。
Express核心特性：
可设置中间件来响应 HTTP…
算法与数据结构--哈夫曼树与哈夫曼编码
演示视频： 【1】数据结构——五分钟搞定哈夫曼树，会求WPL值，不会你打我_哔哩哔哩_bilibili 【2】哈夫曼树和哈夫曼编码_哔哩哔哩_bilibili 【3】哈夫曼树的构造的做题三步骤_哔哩哔哩_bilibili
求哈夫曼编码的步骤： 1.根据字符及…
快速入门学习定时任务框架-xxljob
定时任务框架-xxljob
简介
主要用于分布式任务调度，可以将任务调度和执行分布在多个节点上。它提供了一个集中式的管理平台，支持动态添加、修改、删除任务，以及任务的分片执行，确保任务在分布式环境中的高可用性的一个框架
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基于STM32的DS1302实时时钟模块应用
DS1302是一款低功耗的实时时钟芯片，被广泛应用于各种电子产品中。它具有准确计时、多种时间格式表示、定时报警等功能，适用于记录时间、日期和闹钟。在本文中，我们将介绍如何在基于STM32的开发环境中使用DS1302实时时钟模块，并给出…
DataProcess-VOC数据图像和标签一起进行Resize
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参加检测比赛的时候，很多时候工业原始数据尺度都比较大，如果对数据不提前进行处理，会导致数据在加载进内存时花费大量的时间，所以在执行训练程序之前需要将图像提前进行预处理。对于目标检测的数…
大语言模型的三种主要架构 Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder
现代大型语言模型（LLM）的演变进化树，如下图： https://arxiv.org/pdf/2304.13712.pdf 基于 Transformer 模型以非灰色显示： decoder-only 模型在蓝色分支， encoder-only 模型在粉色分支， encod…
数据库开发表操作案例的详细解析
2.3.1.4 案例
需求：根据产品原型/需求创建表((设计合理的数据类型、长度、约束) 产品原型及需求如下： 步骤： 阅读产品原型及需求文档，看看里面涉及到哪些字段。 查看需求文档说明，确认各个字段的类型以及字段存储数据…
thinkphp的生命周期
1.入口文件 index.php
用户通过入口文件，发起服务请求，是整个应用的入口与七点 定义常量，加载引导文件，不要放任何业务处理代码
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start.php; 加载常量->加载环境变量->注册自动加载->注册错误与异常->加…
定义一个二维数组并输入数据，将二维数组元素的值按升序排列，并输出排序后的二维数组。
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问题：
回顾：
给出两种做法：
解法一：调用qsort 函数进行排序
代码：
运行结果：
解法二：冒泡排序
代码：
运行结果: 回顾里的4种方法的模板参考：
1.冒泡排序…
ubuntu创建apt-mirror本地仓库
首先创建apt-mirror的服务端，也就是存储所有apt-get下载的文件和依赖。大约需要300G，预留400G左右空间就可以开始了。 安装ubuntu省略，用的是ubuntu202204 ubuntu挂载硬盘（不需要的可以跳过）:
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Vue 封装echarts柱状图（Bar）组件
目的：减少重复代码，便于维护 显示效果 组件代码
<template><div class"ldw-data-content-box"><div class"ldw-chilren-box"><div class"title" v-if"title">{{ title }}</div>…
第三十六周：文献阅读+注意力/自注意力机制
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摘要
Abstract
文献阅读：锂离子电池RUL预测的SA-LSTM
现有问题
提出方法
提出方法的结构
SA-LSTM预测模型的结构
研究实验
研究贡献
注意力机制
Self-Attention（自注意力机制） 注意力与自注意力
代码实现attention、self-at…
【AI提示词人物篇】创新艺术未来，让科技改变想象空间
AI 绘画学习难度和练习技巧
学习绘画的技巧
学习能难度：
外貌特征：AI需要学习识别和理解各种外貌特征，如发型、肤色、眼睛颜色等。这可能需要大量的训练数据和复杂的模型架构。 镜头提示：AI需要学习理解不同镜头提示的含义&…
LINUX系统安装和管理
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一.应用程序
对比应用程序与系统命令的关系
典型应用程序的目录结构
常见的软件包装类型
二.RPM软件包管理
1.RPM是什么？
2.RPM命令的格式
查看已安装的软件包格式
查看未安装的软件包
3.RPM安装包从哪里来？
4.挂载的定义
挂载命令moun…
![【洛谷算法题】P4414-[COCI2006-2007#2] ABC【入门2分支结构】Java题解](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/950c273e03317c8463ede538a1552061.jpeg#pic_center)
【洛谷算法题】P4414-[COCI2006-2007#2] ABC【入门2分支结构】Java题解
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