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Hadoop入门学习笔记——二、在虚拟机里部署HDFS集群
视频课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7 课程资料链接：https://pan.baidu.com/s/15KpnWeKpvExpKmOC8xjmtQ?pwd5ay8
Hadoop入门学习笔记（汇总） 目录 二、在虚拟机里部署HDFS集群2.1. 部署node1虚拟机2.2. 部…
C++ 比 C语言增加的新特性 2
1.C新增了带默认值参数的函数 1.1 格式 格式：返回值 函数名（参数1初始值1，..........）{}
例如：void function（int a10）{}
调用：不需要更改参数的值：function&#x…
实在智能斩获钛媒体2023全球创新评选科技类「 大模型创新应用奖」
近日，历时三天的钛媒体2023 T-EDGE全球创新大会以“新视野新链接”为主题在北京隆重举办。作为科创领域全新高度的年度盛事，大会吸引了AI各产业链近百位海内外创投人、尖端企业家、商业领袖和国际嘉宾齐聚一堂，围绕新一轮AI革命、智慧数字化、…
计算机网络——数据链路层（三）
前言: 前面我们已经对计算机网络的物理层有了一个大概的了解，今天我们学习的是物理层服务的上一层数据链路层，位于物理层和网络层之间。数据链路层在物理层提供的服务的基础上向网络层提供服务，其最基本的服务是将源自物理层来的数据可靠地传…
【prompt一】Domain Adaptation via Prompt Learning
1.Motivation
当前的UDA方法通过对齐源和目标特征空间来学习域不变特征。这种对齐是由诸如统计差异最小化或对抗性训练等约束施加的。然而，这些约束可能导致语义特征结构的扭曲和类可辨别性的丧失。
在本文中，引入了一种新的UDA提示学习范式࿰…
React 路由传参
引言
在上一篇中，我们学习了 React 中使用路由技术，以及如何使用 MyNavLink 去优化使用路由时的代码冗余的情况。
这一节我们继续上一篇 React 路由进行一些补充
1. Switch 解决相同路径问题
首先我们看一段这样的代码
<Route path"/home&q…
数据结构 | 北京大学期末试卷查漏补缺
目录
顺序存储
优点
缺点
适用于：
链式存储
优点
缺点
适用于：
折半查找为什么要使用顺序存储结构
树的存储结构编辑
对于一个数据结构，一般包括
DFS&BFS
什么是递归程序
C语言不带头结点的单链表逆置
检测字符…
【强化学习】PPO：近端策略优化算法
近端策略优化算法 《Proximal Policy Optimization Algorithms》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf
一、 置信域方法(Trust Region Methods)
设 π θ o l d \pi_{\theta_{old}} πθold是先前参数为 θ o l d \theta_{old} θold的策略网…
17个常用经典数据可视化图表与冷门图表
数据可视化是创建信息图形表示的过程。随着可视化技术的飞速发展，可以利用强大的可视化工具选择合适的数据可视化图表来展示数据。以下专业人士都应该知道的一些最重要的数据可视化图表。
常见数据可视化图表
饼图 饼图是最常见和最基本的数据可视化图表之一。饼图…
【已解决】vs2015下c++对sqlite的操作
本博文源于笔者操作sqlite3，借鉴了很多文章的思路，这里并整理了c常用的对数据库的操作供大家点赞收藏以后备用。包含了：c对sqlite3的创建数据库、创建数据表、写入数据表、读取数据表、删除数据表。也包括了最基础的让c运行sqlite3.内容供读者…
css 三角形实现方式及快速联想记忆
css实现三角形是常见的需求，在此记录如下
1 边框实现
原理：相邻的border之间会形成一条斜线(可按此联想记忆) .triangle {width: 0;height: 0;border-left: 100px solid red;border-right: 100px solid green;border-top: 100px solid blue;border-bot…
运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结
文章目录 引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告 引言
上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。
在工业应用中，机器学习和运筹…
机器学习——模型评估与选择（拟合、）
【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
1、拟合 拟合是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据(训练集)的过程。欠拟合指的是模型在训练和预测表现都不好&…
旧衣回收小程序搭建有什么优势？
今年以来，旧衣回收行业分外火热，不断有创业者进入到市场中，其中不乏有年轻人，足以可见行业的火爆。
我国是人口大国，每个人闲置的衣物加在一起的数量难以计算，旧衣回收行业具有巨大的发展空间。
此外&…
uniapp 添加分包页面，配置分包预下载
为什么要分包 ? 分包即将小程序代码分成多个部分打包，可以减少小程序的加载时间，提升用户体验 添加分包页面 比较便捷的方法是使用vscode插件 uni-create-view 新建分包文件夹 以在我的页面，添加分包的设置页面为例，新建文件夹 s…
Spark编程实验三：Spark SQL编程
目录
一、目的与要求
二、实验内容
三、实验步骤
1、Spark SQL基本操作
2、编程实现将RDD转换为DataFrame
3、编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据
四、结果分析与实验体会 一、目的与要求
1、通过实验掌握Spark SQL的基本编程方法； 2、熟悉RDD到DataFram…
模式识别与机器学习（十一）：Bagging
1.原理
Bagging [Breiman, 1996a] 是井行式集成学习方法最著名的代表.从名字即可看出，它直接基于自助采样法(bootstrap sampling)。给定包含m 个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得…
深信服技术认证“SCSA-S”划重点：命令执行漏洞
为帮助大家更加系统化地学习网络安全知识，以及更高效地通过深信服安全服务认证工程师考核，深信服特别推出“SCSA-S认证备考秘笈”共十期内容，“考试重点”内容框架，帮助大家快速get重点知识~ 划重点来啦 *点击图片放大展示 深信服…
【教学类-42-02】20231224 X-Y 之间加法题判断题2.0（按2:8比例抽取正确题和错误题）
作品展示：
0-5： 21题，正确21题，错误21题42题 。小于44格子，都写上，哪怕输入2:8，实际也是5:5 0-10 66题，正确66题，错误66题132题 大于44格子，正确66题抽取44*…