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认识Node.js及三个模块
文章目录 1.初识 Node.js1.1 什么是 Node.js1.2 Node.js 中的 JavaScript 运行环境1.3 Node.js 可以做什么1.4 Node.js 环境的安装1.4.1 区分 LTS 版本和 Current 版本的不同1.4.2 查看已安装的 Node.js 的版本号1.4.3 什么是终端1.4.4 终端中的快捷键 1.5 在 Node.js 环境中执…
报错 | Spring报错详解
Spring报错详解 一、前言二、报错提示三、分层解读1.最下面一层Caused by2.上一层Caused by3.最上层Caused by 四、总结五、解决方案 一、前言
本文主要是记录在初次学习Spring时遇到报错后的解读以及解决方案
二、报错提示 三、分层解读
遇到报错的时候，我们需要…
面试攻略，Java 基础面试 100 问（十二）
如何将字符串转换为基本数据类型？
调用基本数据类型对应的包装类中的方法 parseXXX(String)或 valueOf(String)即可返回相应基本类型；
如何将基本数据类型转换为字符串？
一种方法是将基本数据类型与空字符串（””）连…
数据分析--帆软报表--大数据大屏
进入国企公司学习有一段时间了，岗位是数据分析方向------ 母前使用的是帆软工具进行的开发。 可以进行大数据大屏 也可使嵌入到手机端。 下面是例子
一篇文章搞懂图像的本质是什么
图像是什么？ 每个图⽚可以看成数组
彩⾊图⽚呢？ #pic_center 500x500 计算机眼⾥的颜⾊图⽚ Numpy读取彩⾊照⽚ • Shape 三维数组 • ⾼度 • 宽度 • 颜⾊通道 Numpy读取彩⾊照⽚ • 照⽚⼤⼩ 540 x 480 • 540个像素宽度 • 480个像素⾼度 • 3个颜…
THUDM/chatglm2-6b-int4体验
在gpu下
gpu： Telsa T4
资源消耗：RAM大概4G，GPU显存大概6G # 安装transformers等包
!pip install protobuf transformers4.30.2 cpm_kernels torch>2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate# 导入AutoTokenizer, AutoModel
from…
Redis——String类型详解
概述
Redis中的字符串直接按照二进制的数据存储，不会有任何的编码转换，因此存放什么样，取出来的时候就什么样。而MySQL默认的字符集是拉丁文，如果插入中文就会失败
Redis中的字符串类型不仅可以存放文本数据，还可以存…
Java基础篇--修饰符
Java语言提供了很多修饰符，主要分为以下两类：
访问控制修饰符
非访问修饰符
访问控制修饰符
private：私有访问权限，用于修饰类的属性和方法。被private修饰的成员只能在本类中进行访问。default（默认访问权限&…
20个互联网用户Python数据分析项目
这篇文章给大家整理了20个互联网用户数据分析的项目。所有收录的项目，进行了严格的筛选，标准有二：
1.有解说性文字，大家能知道每一步在干嘛，新手友好 2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索 更…
性能优化-超大图加载
超大图加载优化
网站首页的头部有时候要加载超大图，可能超过4M，如果网速不好用户会看到好长时间的白屏，体验非常不好。 这里使用大图缩略图的模式处理这个问题：
使用工具根据大图(>1M)做一个10k的缩略图图片同时加载…
TansUNet代码理解
首先通过论文中所给的图片了解网络的整体架构：
vit_seg_modeling部分
模块引入和定义相关量：
# codingutf-8
# __future__ 在老版本的Python代码中兼顾新特性的一种方法
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
fr…
理解持续测试，才算理解DevOps
软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。 作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队…
“解引用“空指针一定会导致段错误吗?
可能有些朋友看见这个标题第一反应是嵌入式的某些内存中,0地址也是可以被正常访问的,所以对0地址的解引用不会发生错误,但我要说的情况不是这个,而是指一个真正的空指针,不仅是c/c中的0,(void*)0,NULL,还有nullptr,一个真正的空指针.
在c语言中,想获得某结构体的成员变量相对偏…
【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十八）：卷积神经网络模型
AI学习目录汇总
1、LeNet
1.1 介绍
发布时间：1989年 模型目的：识别手写数字
1.2 网络结构 1.3 定义模型
1.3.1 相关函数原型
1）nn.Conv2d：卷积层
torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, paddin
动手学深度学习-pytorch版本（一）：引言 预备知识
参考引用 动手学深度学习利用 Anaconda 安装 pytorch 和 paddle 深度学习环境 pycharm 安装 0. 环境安装
利用 Anaconda 安装 pytorch 和 paddle 深度学习环境 pycharm 安装
1. 引言
机器学习（machine learning，ML）是⼀类强⼤的可以从经…
