量化交易:如何在QMT中运行Python策略并在VSCode中高效调试?

news/2024/6/20 20:16:38/文章来源:https://blog.csdn.net/luansj/article/details/139212099

哈喽,大家好,我是木头左!

为何选择QMT和VSCode进行量化策略开发?

在量化交易的世界里,选择正确的工具与拥有优秀的策略同等重要。调用用Visual Studio Code(简称VSCode)或pycharm,方式都差不多。结合QMT的数据处理能力和VSCode的便捷调试功能,可以极大地提高量化策略的开发效率和质量。

准备工作:设置QMT和VSCode环境

QMT账号注册与配置

你需要在QMT官网注册一个账号,并下载其提供的Python库。这个库包含了所有必要的函数和数据,是编写交易策略的基础。参考QMT注册量化开户

VSCode的安装与插件推荐

安装好VSCode后,建议安装以下几个插件来增强Python代码的编写体验:

  • Python:提供智能感知、代码自动完成等功能。
  • Debugger for Python:支持断点、步进、变量查看等调试功能。
  • Jupyter:如果你习惯于使用Jupyter Notebook,这个插件可以让你在VSCode中直接编辑notebook文件。

开始编程:用Python写你的第一个量化策略

理解QMT的策略结构

QMT的策略通常包含以下几个部分:

  • init:策略初始化,定义股票池和初始条件。
  • handlebar:处理每个时间间隔的市场数据,执行买卖操作。
  • signal:计算买入卖出备选,设定订单信号。

新建策略代码

在QMT中新建一个策略,按照上述结构编写你的策略。

在这里插入图片描述
编辑策略:
在这里插入图片描述
编译代码,日志中出现:
【2024-05-26 11:04:43.884】 【双均线策略】 编译成功
直接运行,可能会报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas’
在这里插入图片描述说明缺少第三方依赖包,参考量化交易入门:如何在QMT中配置Python环境,安装第三方依赖包

在VScode中运行

我们主要在QMT中新建策略,后面编写,调试,还是在VScode中,QMT中编译时勾选右上角的
在这里插入图片描述
如果编译成功,在安装目录E:\programData\qmt下的\python文件夹下,会生成py文件,采用编辑器可以直接打开,并编写。

但是在VScode中还不能直接回测,后面慢慢介绍。
通过这篇文章,介绍了如何在QMT中运行Python策略,并在VSCode中进行高效的代码调试。希望这些技巧能够帮助你在量化交易的道路上更进一步。如果你对量化交易有兴趣,不妨关注我的博客,我会定期分享更多实用的策略和教程。让一起探索量化交易的奥秘,开启财富增长的新篇章!

我是木头左,感谢各位童鞋的点赞、收藏,我们下期更精彩!

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