新火种AI|寻求合作伙伴,展开豪赌,推出神秘AI项目...苹果能否突破AI困境?

news/2024/7/22 0:25:43/文章来源:https://blog.csdn.net/2301_81027856/article/details/139307745

作者:小岩

编辑:彩云

2024年,伴随着AI技术的多次爆火,不仅各大科技巨头纷纷进入AI赛道展开角力,诸多智能手机厂商也纷纷加紧布局相关技术,推出众多AI手机。作为手机领域的龙头老大,苹果自然是不甘落后的,甚至放弃了先前提上日程的造车计划,就是为了能够投入更多精力入局这一赛道。

不过,令不少“果粉”感到遗憾和失望的是,作为全球市值最高的科技巨头,苹果目前在AI方面并没有什么大动作。不仅没有推出类似AI消除,AI智能通话摘要似的功能,也没有在端侧搭载大模型。这就给外界带来苹果在AI领域相比安卓阵营较为落后的印象。

如今,苹果也意识到了自己在AI赛道没有创新和作为的困境,正在积极谋求改变。

苹果折戟AI赛道,是否能搭上快车实现弯道超车?

智能手机作为当下最受瞩目的电子消费产品,是最需要不断进行创新和迭代的。特别是结构式换机的红利逐渐过去,市场日趋饱和,大家对手机所提出的要求愈来愈高。也正因此,如今对于手机厂商们而言,技术创新至关重要。

当快充,OLED显示屏等创新给用户带来的新鲜感逐渐减退,人工智能的创新便被视为改变手机行业发展瓶颈,以及实质性提升手机厂商核心竞争力的关键。

譬如华为在2023年8月发布的Mate 60系列手机就搭载了盘古大模型;同年11月,OPPO与vivo相继发布端侧大模型,旗舰手机均搭载AI消除等AI应用,硬件配置也已提前满足后续进阶AI应用的算力需求;今年年初,荣耀在2023开发者大会上发布全新操作系统MagicOS 8.0,并推出70亿参数的端侧平台级AI大模型“魔法大模型”;三星则推出主打AI概念的手机Galaxy S24,Galaxy AI以本地和云端AI相结合的方式,实现通话实时翻译,即圈即搜,创意影像编辑等功能。

但以上的这些创新,苹果都没有。由此可见,苹果在技术创新,产品迭代方面的步伐,是明显落后了。所以,苹果也在努力布局,积极寻找合作伙伴,以便寻找弯道超车的机会。

与OpenAI敲定协议,将其技术引入Iphone。

就在今年5月,苹果公司被曝正与OpenAI敲定一项协议,计划将OpenAI的部分技术引入iPhone。

如果这项合作能够达成,那么苹果能够借此提供由ChatGPT支持的“聊天机器人”,将此作为iOS 18中人工智能功能的一部分。不过,上述功能和集成的具体细节目前仍未知晓。与此同时,有知情人士透露,苹果还同时与谷歌就授权Gemini聊天机器人进行了谈判。对于外界流传的这些消息,苹果方面并没有公开回应。

相关人士预测,苹果与OpenAI的合作关系很可能在即将到来的WWDC昭告天下。这样的举动背后其实透露着尴尬和微妙。这一举动,相当于让苹果向公众承认了,自己无法在AI最热门的领域进行竞争,只能通过“曲线救国”的方式来进行。但慌个角度想,也正是因为“曲线救国”,它可以拥有目前最先进的聊天机器人,从而硬刚一波使用Gemini的三星。

如果我们从现实角度进行分析,会发现OpenAI与苹果之间是合作的可能性是相当大的。ChatGPT在手机上的搭载方式是以APP的形式出现的,所以海外的iPhone用户想使用ChatGPT,直接下载APP即可。

一旦双方展开合作,苹果可以对自带的Siri语音助手进一步进行优化,这会产生一个比较大的变化。

对国内用户来说,即便不能下载ChatGPT,也可以使用各种各样的聊天对话等功能,并且基于OpenAI在AI领域的积累,苹果也将增强其在智能交互领域的竞争力,并缩短研发周期。

事实上,面对激烈的AI技术角逐,苹果与OpenAI的合作使人们有理由期待一个更加智能,更加互动的Siri,对于苹果来说,这也可能成为巩固其在全球科技领域领导地位的重要一步。

宁死不用英伟达?苹果在下一盘“研发自由芯片”的大旗?

当然,我们仍旧有一个疑问:除了与OpenAI展开深度合作,苹果难道不需要走自己的AI研发之路吗?如果要走的话,苹果在AI领域到底想做什么呢?

要知道,现在全球都在疯狂抢购英伟达的GPU,然而苹果却没有参与这一“囤货”大潮。调查显示,苹果对GPU的采购微乎其微,连英伟达的10大客户都算不上。

出现这样的情况,会有两个原因,一是苹果彻底放弃了AI赛道,二是苹果自己也要研究AI芯片,做自己的AI处理器。很显然,主要原因大概率是后者。

有多个消息来源称,苹果今年将加大M系列处理器的产量,所需要的产量大到可以创纪录的水平。所谓M系列处理器,主要指的是M2 Ultra,它由2个片上M2 Max拼接而成,被苹果称之为“UltraFusion”。

与M2 Ultra的增产消息相呼应的,就是华尔街日报和彭博社最近的报道:苹果正在自己的数据中心,使用自己的芯片,为苹果用户提供AI服务。此外,苹果还野心勃勃的想要扩建自己的研发中心和数据中心。据报道,苹果目前至少有7个数据中心,涉及到30多座建筑,这还不包括计划中的项目。而数据中心的数量,很可能在短时间内翻一番。

更值得一提的是,苹果还加快了自己招兵买马的速度。短短几个月的时间里,苹果进行了一系列重大招聘,不断扩张基础设施团队。譬如他们挖来了云基础设施领域的大牛Sumit Gupta,来操刀苹果的基础设施。

Gupta在2007年到2015年效力于英伟达,参与了英伟达进军加速计算的初级阶段。随后他又入职IBM,再于2021年加入谷歌的AI基础设施团队,成为谷歌基础设施产品经理,包括TPU和基于Arm的数据中心CPU。要知道,谷歌和英伟达算是目前唯二大规模部署AI基础设施的公司,能挖来这样的大牛,想必苹果是花费了很大的心力的。

但在很多业内资深人士的眼中,使用M2 Ultra作为AI自研芯片并不是上上签。

相较于英伟达的GPU.虽然苹果的每GB成本实际上更低,但LPDDR的内存容量太高,所以这种优势并不能延伸到云端的AI性能。设备端主要关注模型是否能够运行,而云端则更关心经济性。在云端,虽然原始带宽和容量很重要,但FLOPS的数量更关键,因为许多用户通过批处理同时服务。高批处理大小,可以将推理成本(tokenomics)降低到10倍以上。这样的结果就是,M2 Ultra就像是一个糟糕社区中最好的一栋房子,它无法与数据中心其他GPU很好地协同。不仅内存带宽方面落后于竞争对手,但更重要的差距,在于其FLOPS较少,导致并发用户数也大大减少。

由此可见,M2 Ultra的推出只是苹果给出的一个临时的解决方案,并非长久之计。未来的苹果,还需要逐步开发更强大的芯片。

“生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’,整合软硬件,自研芯片,对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结,也是苹果当下想要突出重围的决定因素。

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