1.numpy是什么?
numpy是python的一个科学计算库,用于快速处理 任意维度的数据;
numpy的存储单元/基本数据类型是 ndarray(多维数组)
2.多维数组的建立:
import numpy as np
np.array([ [1,2,3],
[4,5,6] ])
3.numpy 的优势——主要是快
1.numpy是顺序存储,所以检索、矩阵运算等操作会更快
2.支持并行化运算
3.底层使用c语言,解除了gil(全解释器锁)
numpy是python的一个科学计算库,用于快速处理 任意维度的数据;
numpy的存储单元/基本数据类型是 ndarray(多维数组)
import numpy as np
np.array([ [1,2,3],
[4,5,6] ])
1.numpy是顺序存储,所以检索、矩阵运算等操作会更快
2.支持并行化运算
3.底层使用c语言,解除了gil(全解释器锁)
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.ldbm.cn/p/443073.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!