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在飞腾麒麟linux上编译安装tcpdump小结
1 从：【免费】在麒麟Linux下编译所需要的四个源文件资源-CSDN文库，https://download.csdn.net/download/dijkstar/88236907下载几个源文件： 2 按照上面文件列表的顺序解压、编译、安装：
（注意：操作之前&am…
opencv 车牌号的定位和识别+UI界面识别系统
目录
一、实现和完整UI视频效果展示
主界面：
识别结果界面：（识别车牌颜色和车牌号）
查看历史记录界面：
二、原理介绍：
车牌检测->图像灰度化->Canny边缘检测->膨胀与腐蚀
边缘检测及预处理…
国标视频云服务EasyGBS国标平台与海康4200平台级联后不能播放的问题解决方法
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频…
【JavaEE】Spring全家桶实现AOP-统一处理
【JavaEE】AOP（2） 文章目录 【JavaEE】AOP（2）1. 统一登录校验处理1.1 自定义拦截器1.2 将自定义拦截器加入到系统配置1.3 测试1.4 对于静态资源的处理1.5 小练习：统一登录拦截处理1.6 拦截器原理1.6.1 执行流程1.6.2 源…
食品制造行业云MES系统解决方案
食品饮料行业大致可以分为初级产品加工、二次加工、食品制造、食品分装、调味品和饲料加工等几大类。由于处于产业链不同的位置，其管理存在一定的差异，那么食品行业的MES应该怎么建设呢？ 食品饮料行业生产管理特点：
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idea新建Java-maven项目时，出现Dependency‘xxx（jar包名）‘ not found的解决方案
项目场景：
项目场景：使用idea创建maven项目时，导入简单依赖时（本文以mysql-connector-java为例）。 问题描述
问题： 首先，在创建新的maven项目中，出现下列两种情况： &am…
若依前后端分离版本项目总结笔记
若依前后端分离学习笔试
1.路由问题 注意这个是前端找到你的路由的路径。
2.表格开关按钮快速实现 <el-table-column label"状态" align"center" key"status"><template slot-scope"scope"><el-switchv-model"s…
MySQL 保存日期用哪种数据类型
写在前面
在设计数据库表时不可避免的需要用到时间类型，到底选择那种数据类型来表示时间是一个值的讨论的问题，本文就一起来看下！
1：能用哪些数据类型
1:字符串：不要用,占用空间大，至少需要19个字节&…
【Linux】线程篇Ⅰ：线程和task_struct 执行流的理解、相关接口命令、线程异常、线程的私有和共享
线程Ⅰ 一、概念0. 线程1. 线程的优缺点2. 页框和页帧3. 页表的设计、虚拟地址的解析方式、以及块为什么设计成 4kb4. 对进程的一些整体理解 二、一些接口 和 命令1. ps -aL - - 查看执行流2. Linux 原生系统库接口2.1 pthread_create 函数：创建线程2.2 ptread_join…
【MySQL】MySQL中MyIsAM和InnoDB存储引擎的区别（面试必考！！）
目录 MyIsAM和InnoDB的区别
区别主要在于：
事务支持：
并发控制:
外键支持：
数据缓存和索引：
这么说可能不太好理解，让我们展开聊聊
数据一致性和恢复：
InnoDB肯定是比myIsam的功能强大的࿰…
【MySQL】读完带你深刻了解Mysql中的MVCC机制
目录 MVCC（多版本并发控制）是用来干什么的
丢失更新、脏读两个问题事务隔离级别都能解决，那MVCC还有什么用，直接设定合适的隔离级别不就行了？ MVCC和乐观锁的关系是什么？
MVCC的基本原理
隐藏字…
js逆向实战之某书protobuf反序列化
什么是Protobuf？ \qquad Protobuf（Protocol Buffer）是 Google 开发的一套数据存储传输协议，作用就是将数据进行序列化后再传输，Protobuf 编码是二进制的，它不是可读的，也不容易手动修改…
Git基础——基本的 Git本地操作
本文涵盖了你在使用Git的绝大多数时间里会用到的所有基础命令。学完之后，你应该能够配置并初始化Git仓库、开始或停止跟踪文件、暂存或者提交更改。我们也会讲授如何让Git忽略某些文件和文件模式，如何简单快速地撤销错误操作，如何浏览项目版本…
基于IDEA使用maven创建hibernate项目
1、创建maven项目 2、导入hibernate需要的jar包 <!--hibernate核心依赖--><dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-core</artifactId><version>5.4.1.Final</version></dependency><!--…
智慧煤矿：煤矿井下视频监控汇聚/AI智能分析监管预警系统解决方案
一、背景分析
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远&a…
【动手学深度学习】--21.锚框
锚框
学习视频：锚框【动手学深度学习v2】
官方笔记：锚框
1.锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边界从而更准确地预测目标的真实边界框（gro…
Winter ‘24发布在即，Salesforce Flow中的最热功能不容错过！
Flow Builder作为自动化领域的新秀，它在功能方面已经远远超过Workflow Rules和Process Builder，随着Workflow Rules和Process Builder的退役，目前所有自动化都需要迁移到Flow。
Winter 24发布在即，Flow中的亮点功能不容错过&…
基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时…
基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码
基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码 文章目录 基于乌燕鸥算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码1.数据介绍2.乌燕鸥优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 乌燕鸥算法应用 4.测试结果：5.Matlab代…