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作者：北森人才管理研究院 阅读时长：6小时21分钟 评分：5星 失控最鲜明的特征之一是管理者工作的时间越来越长，但结果越来越糟。很多新手管理者看到下属无法完成任务，或者担心出错，对下属不放心，出…
LeetCode-53-最大子数组和-贪心算法
贪心算法理论基础： 局部最优推全局最优 贪心无套路~ 没有什么规律~ 重点：每个阶段的局部最优是什么？ 题目描述： 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素&#…
vulhub之MinIO信息泄露漏洞(CVE-2023-28432)
文章目录 0x01 前言0x02 漏洞描述0x03 影响范围0x04 漏洞复现1.启动环境2.查看端口3.构造POC 0x05 修复建议 0x01 前言
本次测试仅供学习使用，如若非法他用，与本文作者无关，需自行负责！！！
0x02 漏洞描述 …
ICCV 2023 | 小鹏汽车纽约石溪：局部上下文感知主动域自适应LADA
摘要
主动域自适应（ADA）通过查询少量选定的目标域样本的标签，以帮助模型从源域迁移到目标域。查询数据的局部上下文信息非常重要，特别是在域间差异较大的情况下，然而现有的ADA方法尚未充分探索这一点。在本文中&#…
小白备战大厂算法面试(一)——迭代、递归、时间复杂度、空间复杂度
文章目录 迭代for 循环while循环嵌套循环 递归调用栈尾递归递归树 时间复杂度空间复杂度 迭代
迭代是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段代码，直到这个条件不再满足。
for 循环
for 循环是最常见的迭代形…
Java CompletableFuture 详细使用教程与实践
一、Java CompletableFuture 详细使用教程
Java 8引入了一种强大的异步编程工具：CompletableFuture。它提供了一种处理异步计算的方式，使得你可以在计算完成时获取结果，或者将一个或多个 CompletableFuture 的结果组合在一起。本部分将详细解…
8天长假快来了，Python分析【去哪儿旅游攻略】数据，制作可视化图表
目录 前言环境使用模块使用数据来源分析 代码实现导入模块请求数据解析保存 数据可视化导入模块、数据年份分布情况月份分布情况出行时间情况费用分布情况人员分布情况 前言
2023年的中秋节和国庆节即将来临，好消息是，它们将连休8天！这个长假…
Java之API详解之Biginteger类的详解
6 BigInteger类
6.1 引入
平时在存储整数的时候，Java中默认是int类型，int类型有取值范围：-2147483648 ~ 2147483647。如果数字过大，我们可以使用long类型，但是如果long类型也表示不下怎么办呢？
就需要用…
CentOS 8 安装 Code Igniter 4
在安装好LNMP运行环境基础上，将codeigniter4文件夹移动到/var/nginx/html根目录下，浏览器地址栏输入IP/codeigniter/pulbic
一直提示：
Cache unable to write to "/var/nginx/html/codeigniter/writable/cache/".
找了好久&…
wireshark过滤器的使用
目录 wiresharkwireshark的基本使用wireshark过滤器的区别 抓包案例 wireshark
wireshark的基本使用
抓包采用 wireshark，提取特征时，要对 session 进行过滤，找到关键的stream，这里总结了 wireshark 过滤的基本语法，…
【dart】dart基础学习使用（一）：变量、操作符、注释和库操作
前言
学习dart语言。
注释
Dart 支持单行注释、多行注释和文档注释。
单行注释
单行注释以 // 开头。Dart 编译器将忽略从 // 到行尾之间的所有内容。
void main() {// 这是单行注释print(Welcome to my Llama farm!);
}多行注释
多行注释以 /* 开始，以 / 结…
云计算环境中高性能计算的挑战与对策
文章目录 云计算中的高性能计算挑战1. 资源竞争：2. 网络延迟：3. 数据传输效率：4. 虚拟化开销：5. 节点异构性： 高性能计算在云计算环境中的对策1. 定制化虚拟机镜像：2. 弹性资源调整：3. 高效数据…
org.mockito:mockito-core 组件安全漏洞及健康度分析
组件简介 维护者mockito组织许可证类型MIT首次发布2008 年 4 月 29 日最新发布时间2023 年 8 月 27 日GitHub Star14159GitHub Fork2478依赖包24,748依赖存储库145,258 org.mockito:mockito-core是一个流行的 Java 模拟框架，它提供了一个简洁的 API 来创建和使用模拟…
python 笔记（1）——基础和常用部分
目录
1、print 输出不换行
2、格式化输出字符串
3、浮点数的处理
4、进制转换和ASCII与字符间的转换
5、随机数
6、字符串截取和内置方法
6-1）字符串截取
6-2）字符串内置方法
7、元组、列表，及其遍历方式
7-1）列表常用内…
ADRV9009子卡 设计原理图：FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡 便携测试设备
FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡 一、板卡概述 ADRV9009是一款高集成度射频(RF)、捷变收发器，提供双通道发射器和接收器、集成式频率合成器以及数字信号处理功能。北京太速科技，这款IC具备多样化的高性能和低功耗组合，FMC子…
【JavaEE】Spring事务-@Transactional参数介绍-事务的隔离级别以及传播机制
【JavaEE】Spring 事务（2） 文章目录 【JavaEE】Spring 事务（2）1. Transactional 参数介绍1.1 value 和 transactionManager1.2 timeout1.3 readOnly1.4 后面四个1.5 isolation 与 propagation 2. Spring 事务隔离级别 - isolation…
LNMT的多机部署和双机热备
目录
一、环境
二、配置tomcat
三、配置nfs共享
四、配置nginx
1、两台都需要折磨配置
2、在http下面插入这两条信息 五、配置keepalived
1、安装
2、重新启动一下keepalived查看IP
六、验证双机热备
1、查看调度器备的IP，ip漂移说明keepalived生效 2、访…
大数据(六)：Pandas的基础应用详解(三)
专栏介绍
结合自身经验和内部资料总结的Python教程，每天3-5章，最短1个月就能全方位的完成Python的学习并进行实战开发，学完了定能成为大佬！加油吧！卷起来！
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基于向量加权平均算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码
基于向量加权平均算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码 文章目录 基于向量加权平均算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码1.数据介绍2.向量加权平均优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 向量加权平均算法应用 4.测试结…
泊松回归和地理加权泊松回归
01
泊松回归 泊松回归（Poisson Regression）是一种广义线性模型，用于建立离散型响应变量（计数数据）与一个或多个预测变量之间的关系。它以法国数学家西蒙丹尼泊松（Simon Denis Poisson）的名字命名，适用于计算“事件发生次数”的概率，比如交通事故发生次数、产品缺陷数…