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2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 案例：异常检测
文章目录 赛题思路一、简介 -- 关于异常检测异常检测监督学习 二、异常检测算法2. 箱线图分析3. 基于距离/密度4. 基于划分思想 建模资料 赛题思路
（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）
https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog
一、简介 – 关于异常…
Sharding-JDBC介绍及分库分表实践
1.1 ShardingSphere简介
最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，名字叫Sharding-JDBC，定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依…
给Hexo添加说说功能
首发博客地址 官网地址 效果 👀 前言 GitHub 仓库：Artitalk.js 🎉 特性 增删查改全方面支持 支持针对每条说说的评论 支持 Markdown/html 语法 支持图片上传 🚀 快速使用 下列主题已将本项目整合进去，可以直接使用。 感…
IE浏览器攻击：MS11-003_IE_CSS_IMPORT
目录
概述
利用过程
漏洞复现 概述
MS11-003_IE_CSS_IMPORT是指Microsoft Security Bulletin MS11-003中的一个安全漏洞，影响Internet Explorer（IE）浏览器。这个漏洞允许攻击者通过在CSS文件中使用import规则来加载外部CSS文件࿰…
ARM Cortex-M 的 SP
文章目录 1、栈2、栈操作3、Cortex-M中的栈4、MDK中的SP操作流程5、Micro-Lib的SP差别1. 使用 Micro-Lib2. 未使用 Micro-Lib 在嵌入式开发中，堆栈是一个很基础，同时也是非常重要的名词，堆栈可分为堆 (Heap) 和栈 (Stack) 。 栈(Stack): 一种…
剪枝基础与实战(5): 剪枝代码详解
对模型进行剪枝，我们只对有参数的层进行剪枝，我们基于BatchNorm2d对通道重要度 γ \gamma γ参数进行稀释训练。对BatchNorm2d及它的前后层也需要进行剪枝。主要针对有参数的层：Conv2d、BatchNorm2d、Linear。但是我们不会对Pool2d 层进行剪枝，因为Pool2d只用来做下采样，没…
跨数据中心Multi-Fabric解决方案：L2和L3网络的高效连接和扩展
云数据中心里，为什么需要DCI互通？
云化数据中心，网络资源通过虚拟化技术形成资源池，实现业务与物理网络解耦，通过网络虚拟化，物理网络资源可以被分成多个虚拟网络资源，从而提高网络资源的使用效…
Kubernetes(k8s)安装NFS动态供给存储类并安装KubeSphere
Kubernetes安装NFS动态供给存储类并安装KubeSphere KubeSphere介绍环境准备KubeSphereNFS动态供给 安装NFS动态供给搭建NFS下载动态供给驱动修改驱动文件安装动态供给 安装KubeSphere下载KubeSphere的yaml资源清单文件安装KubeSphere 使用KubeSphere部署应用创建项目部署MySQL …
vmware虚拟机远程开发
目录 1. 下载vmware2. 下载ubuntu镜像3. 安装4. 做一些设置4.1 分辨率设置4.2 语言下载4.3 输入法设置4.4 时区设置 5. 直接切换管理员权限6. 网络6.1 看ip6.2 ssh 7. 本地编译器连接远程服务器7.1 创建远程部署的配置7.2 文件同步7.3 远程启动项目 8. ubuntu安装golang环境8.1…
如何使用C++11原子操作实现自旋锁
什么是自旋锁？
C自旋锁是一种低层次的同步原语，用于保护共享资源的访问。自旋锁是一种轻量级的锁，适用于短时间的资源锁定。 自旋锁的特点：当一个线程尝试获取已经被另一个线程占有的自旋锁时，这个线程会进入一个循环…
算法通关村-----位运算的规则
1 数字在计算机中的表示
机器数：一个数在计算机中的二进制表示
真值：带符号位的机器数对应的真正数值
机器数可分为原码、反码和补码。
原码：符号位加上真值的绝对值
反码：正数的反码是其本身，负数的反码的在其原…
一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用
Python Flask是一个轻量级的Web框架，它简单易用、灵活性高，适用于构建各种规模的Web应用。本文将介绍如何使用Python Flask框架来实战构建一个简单的Web应用，并展示其基本功能和特性。
第一部分：搭建开发环境 在开始之前我们需要…
数据库CPU飙高问题定位及解决
在业务服务提供能力的时候，常常会遇到CPU飙高的问题，遇到这类问题，大多不是数据库自身问题，都是因为使用不当导致，这里记录下业务服务如何定位数据库CPU飙高问题并给出常见的解决方案。
CPU 使用率飙升根因分析
在分…
系列五、Java操作RocketMQ简单消息之同步消息
一、概述 同步消息的特征是消息发出后会有一个返回值，即RocketMQ服务器收到消息后的一个确认，这种方式非常安全，但是性能上却没有那么高，而且在集群模式下，也是要等到所有的从机都复制了消息以后才会返回，适…
重装Windows10系统
以前清理电脑我一般是重置电脑的，但是重置电脑会清理C盘，新系统又遗留有以前的系统文件，导致后面配置环境遇到了棘手的问题，所以我打算重装系统。 第一次重装windows10系统，踩了很多坑，搞了两天才配回原来的…
对话出海企业：2023亚马逊云科技出海日圆桌论坛
在全球经济亟待复苏的今天，持续对外开放是中国未来经济发展重要的“两条腿”之一。在愈发饱和的国内市场，中国企业需要对外寻找全新机遇才能在未来不确定的市场博弈下生存下去。“出海”，也成为近几年最炙手可热的词汇之一，大量中…
【LLM模型篇】LLaMA2 | Vicuna | EcomGPT等（更新中）
文章目录 一、Base modelchatglm2模型Vicuna模型LLaMA2模型1. 训练细节2. Evaluation Results3. 更多参考 alpaca模型其他大模型和peft高效参数微调二、垂直领域大模型MedicalGPT：医疗大模型TransGPT：交通大模型EcomGPT：电商领域大模型1. s…
图神经网络教程之GCN(pyG)
图神经网络-pyG版本的GCN
Data（数据）
data.x、data.edge_index、data.edge_attr、data.y、data.pos
举个例子
import torch
from torch_geometric.data import Data
edge_index torch.tensor([[0, 1, 1, 2],[1, 0, 2, 1]], dtypetorch.long)
#代表…
手写RPC——数据序列化工具protobuf
手写RPC——数据序列化工具protobuf
Protocol Buffers（protobuf）是一种用于结构化数据序列化的开源库和协议。下面是 protobuf 的一些优点和缺点：
优点： 高效的序列化和反序列化：protobuf 使用二进制编码，…