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nuxt3项目使用pdfjs-dist预览pdf
使用的包的源代码是 pdfjs - npm
但是我们实际上项目中使用的是pdfjs打包后的dist文件，也就是pdfjs-dist - npm
所以我们需要使用这个命令
npm i pdfjs-dist
我们可以克隆pdfjs这个包来看源代码，里面有使用的例子，也可以根据源代码自己打…
朔雪流量复制器的前端
朔雪流量复制器的前端
1. 功能需求简介
本流量复制器使用端口映射模式实现流量复制，可以实现一对一，一对多，和多对一的流量复制模式。
映射网口的多少取决于设备的硬件，最多可以支持36端口。 使用模式包括**
1）从1…
Netty—Channel
文章目录 一、Channel 是什么？🤔️二、 Channel 的继承体系👪三、Channel 的初始化过程 🔍首先，channel() 指定 ChannelFactory 类型其次，Channel 实例化 一、Channel 是什么？🤔️
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成本控制与电子元器件采购：实现效益的关键因素
成本控制在电子元器件采购中至关重要，它直接影响了组织的盈利能力和竞争力。以下是实现成本效益的关键因素： 供应商谈判： 成本控制的第一步是与供应商进行有效的谈判。这包括谈判价格、交货条件、质量标准和其他合同条款。有时长期合同可以帮…
Vue + Element UI 前端篇（九）：接口格式定义
接口请求格式定义
前台显示需要后台数据，我们这里先把前后端交互接口定义好，没有后台的时候，也方便用mock模拟。
接口定义遵循几个规范：
1. 接口按功能模块划分。
系统登录：登录相关接口
用户管理：用户…
海外网红挑选指南：如何找到最心仪的合作伙伴？
随着社交媒体的普及和发展，海外社交平台上涌现出了大量的网红。无论是美食、时尚、旅行还是科技，各个领域都有着众多受欢迎的社交媒体网红。然而，对于那些希望找到最合适的网红来合作营销的人们和品牌来说，面对如此庞大的选择可能…
【深度学习】实验06 使用TensorFlow完成线性回归
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TensorFlow是由Google开发的一个开源的机器学习框架。它可以让开发者更加轻松地构建和训练深度学习模型&a…
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一维数组笔试题及其解析
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愿所有美好不期而遇 前言： 数组名在寻常情况下表示首元素地址，但有两种情况例外： 1.sizeof(数组名)，这里的数组名表示整个数组，计算的是整个数组的大小 2.&数组名，这里的…
HJ53 杨辉三角的变形
题目：
HJ53 杨辉三角的变形
题解：
根据题目要求，n 最大取到,所以不能构建整个杨辉三角，肯定有其他规律可言，发现从第三行开始偶数位置的分布成{2,3,2,4}的规律。 public int triangle(int n) {if (n < 2) {retur…
Java/Lombok Slf4j日志配置输出到文件中
1、概述
新项目需要增加日志需求，所以网上找了下日志配置，需求是将日志保存到指定文件中。网上找了下文章，发现没有特别完整的文章，下面自己整理下。
1、Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题…
DOM 简介 | 深入了解DOM
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一、DOM是什么
二、DOM的访问
三、DOM节点类型
四、DOM的分级 今天我们将了解WEB编程中一个重要的概念DOM（Document Object Model）文档对象模型，它帮助我们使用JavaScript（或其他编程语言）操纵文档。
一、DO…
网络协议从入门到底层原理学习（二）—— Mac地址/IP地址
文章目录 网络协议从入门到底层原理学习（二）—— Mac地址/IP地址1、MAC地址2、MAC地址的表示格式3、MAC地址表4、MAC地址操作5、MAC地址的获取6、ARP7、ICMP8、IP地址9、IP地址的分类和格式10、不同分类的IP地址的范围11、特殊 IP 地址12、子网掩码13、子…
rk3568 SDK的buildroot添加package
开发源码工程
首先进入<SDK>/app 目录下，在该目录下创建一个名为“mypackage”的文件夹。 在 mypackage 目录下创建一个.c 源文件 main.c，以及一个 Makefile 文件。 大家可以自己在 main.c 源文件中编写一个简单的测试代码，譬如打印一…
MyBatisPlus入门篇2 - 条件查询、查询投影、查询条件、id生成策略、多记录操作、逻辑删除
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1.条件查询、多条件查询
MyBatisPlus将书写复杂的SQL查询条件进行了封装，使用编程的形式完成查询条件的组合。
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void testGetByCondition() {// 方式一：按条件查询QueryWrapper<User> qw new QueryWrapper<User>();qw.lt("…
使用高斯混合模型进行聚类
一、说明 高斯混合模型 （GMM） 是一种基于概率密度估计的聚类分析技术。它假设数据点是由具有不同均值和方差的多个高斯分布的混合生成的。它可以在某些结果中提供有效的聚类结果。 二、Kmean算法有效性 K 均值聚类算法在每个聚类的中心周围放置一个圆形边…
stable diffusion实践操作-复制-清空-保存提示词
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解决vue项目首行报红（ ESLint 配置）和新建的vue文件首行报红问题
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修改ESLint 配置
新建的vue文件首行还是报红
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