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HTTP状态码：如何修复 404 Not Found错误？
互联网上各种类型的网站非常多，无论用户还是网站运营者不可避免的会遇到404 Not Found错误，如果遇到404错误，我们应该如何解决呢？
对于用户
检查拼写错误 如果您是遇到错误的用户，请仔细检查 URL 是否有任何拼写错误…
Android studio 迁移之后打开没反应
把Android studio由d盘迁移到c盘，点击没反应；
需要把C:\Users\xxxx\AppData\Roaming\Google\AndroidStudio2022.3
目录下的studio64.exe.vmoptions 修改为C:，删除该文件会导致无法安装app。
里面配置了一个
Arduino驱动温湿度气压光照传感器模块
目录 一、简介二、原理图三、使用方法四、实验现象 一、简介 点击图片购买 HTU21D特性：HTU21D基于法国Humirel公司高性能的湿度感应元件制成，传感器输出标准IIC格式。同时具有很高的温度精度和湿度精度。HTU21专为低功耗小体积应用设计，具有很…
【Linux】vim-多模式的文本编辑器
本篇文章内容和干货较多，希望对大家有所帮助👍
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一、vim的介绍
1.1 vi 与 vim的概念1.2 Vim 和 Vi 的一些对比
二、vim 模式之间的切换
2.1 进入vim2.2 [正常模式]切换到[插入模式]2.3 [插入模式]切换至[正常模式]2.4 [正常模式]切换至[底行模式…
Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集
目录
1 设置 Seurat 对象2 标准预处理工作流程 2.1 QC 和选择细胞进行进一步分析3 数据归一化4 识别高变特征（特征选择）5 标准化数据6 执行线性降维7 确定数据集的维度8 细胞聚类9 运行非线性降维 (UMAP/tSNE)10 寻找差异表达特征（cluster b…
Unsupervised MVS论文笔记（2019年）
Unsupervised MVS论文笔记（2019年） 摘要1 引言2 相关工作3 实现方法3.1 网络架构3.2 通过光度一致性学习3.3 MVS的鲁棒光度一致性3.4 学习设置和实施的细节3.5.预测每幅图像的深度图 4 实验4.1 在DTU上的结果4.2 消融实验4.3 在ETH3D数据集上的微调4.4 在…
![[架构之路-250]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 需求工程 - 需求开发：如何用图形表达需求，面向对象需求分析OOA与UML视图](https://img-blog.csdnimg.cn/922e3986a3514983884582d09de54bf9.png)
[架构之路-250]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 需求工程 - 需求开发：如何用图形表达需求，面向对象需求分析OOA与UML视图
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一、面向对象需求分析
1.1 面向对象的基本概念
1.2 什么是面向对象的需求分析
2.3 什么是UML图
2.4 UML视图
2.4 UML图与UML视图的关系
2.5 UML图与面向对象需求分析的关系
二、需求分析相关的UML图形与视图：14视图
2.1 用例模型与用例图：…
RT-DETR 更换损失函数之 SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU
文章目录 更换方式CIoUDIoUEIoUGIoUSIoUWIoUFocal_CIoUFocal_DIoUFocal_EIoUFocal_GIoUFocal_SIoU提示更换方式 第一步：将ultralytics/ultralytics/utils/metrics.py文件中的bbox_iou替换为如下的代码：class
DataGrip 2023.2.3(IDE数据库开发)
DataGrip是一款数据库集成开发环境（IDE），用于数据库管理和开发。
DataGrip提供了许多强大的功能，如SQL语句编辑、数据库连接管理、数据导入和导出、数据库比较和同步等等。它支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Ora…
深度之眼Paper带读笔记GNN.08.GCN（下）
文章目录 前言细节四：卷积核介绍图卷积核初代目图卷积核二代目契比雪夫多项式例子小结 GCN公式推导 实验设置和结果分析数据集节点分类任务消息传递方式比较运行效率 总结关键点创新点启发点 代码复现train.pyutil.pymodel.pylayer.py 作业 前言
本课程来自深度之眼…
在mysql存储过程中间部分，使用游标遍历动态结果集（游标动态传参使用）
mysql游标动态传参实现（动态游标） 1.问题2.需求描述3.实现3.1.使用3.2.代码（直接看这都可以） 1.问题 众所周知，mysql存储过程功能是没有oracle的包功能强大的，但是在去O的趋势下，mysql存储过程的…
SpringBoot——LiteFlow引擎框架
优质博文：IT-BLOG-CN
一、LiteFlow 简介
LiteFlow是一个轻量且强大的国产规则引擎框架，可用于复杂的组件化业务的编排领域。帮助系统变得更加丝滑且灵活。利用LiteFlow，你可以将瀑布流式的代码，转变成以组件为核心概念的代码结构…
【教学类-06-12】20231126 （一）二位数 如何让加减乘除题目从小到大排序（以1-20之间加法为例，做正序排列用）
结果展示
优化后 优化前 背景需求： 生成列表
单独抽取显示题目排序方法 存在问题:
我希望 00 01 02……这样排序，但是实际上，除了第一个加数会从小到大排序，第二个被加数的第十位数和个位数都会从小到大排序，也就是…
2018年2月26日 Go生态洞察：2017年Go用户调查结果分析
🌷🍁 博主猫头虎（🐅🐾）带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…
基于 GPS 定位信息的 Pure-Pursuit 轨迹跟踪实车测试（1）
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进行了多组实验，包括顺逆时针转向，直线圆弧轨迹行驶，以及Pure-Pursuit 轨迹跟踪测试
代码修改
需要修改的代码并不多，主要对 gps_sensor 功能包和…
每日一题 2824. 统计和小于目标的下标对数目（简单）
简单题，走流程
class Solution:def countPairs(self, nums: List[int], target: int) -> int:ans 0for i in range(len(nums)):for j in range(i 1, len(nums)):if nums[i] nums[j] < target:ans 1return ans
智能优化算法应用：基于斑点鬣狗算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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01、copilot+pycharm
之——free for student
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之——free for student
杂谈
正文
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2.pycharm
3.使用 杂谈 copilot是github推出的AI程序员，将chatgpt搬到了私人终端且无token限制，下面是使用方法。 GitHub Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的…
Python中zip()函数用法解析
打包
zip() 函数是 Python 中一个非常有用的函数，它用于将多个可迭代对象组合成一个元组序列，依次将来自每个可迭代对象的元素打包在一起。
基本的语法是 zip(iterable1, iterable2, ...)，其中 iterable1, iterable2, ... 是要合并的可迭代…
C语言--利用选择法对数组中的10个整数按由小到大排序
一.选择法排序介绍🍗 所谓选择法就是先将10个数中最小的数字与arr[0]交换，再将arr[1]-arr[9]中最小的数字与arr[1]进行交换....每一次比较，找出一个未经排序的数中最小的一个。总共比较9轮。 下面以5个数字为例说明选择法的步骤。 二.完整代码…