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docker 部署tig监控服务
前言
tig对应的服务是influxdb grafana telegraf 此架构比传统的promethus架构更为简洁，虽然influxdb开源方案没有集群部署，但是对于中小型服务监控需求该方案简单高效 本文以docker-compose来演示这套监控体系的快速搭建和效果。
部署
docker-compos…
Linux环境开发工具yum、makefile的使用 【Linux】
文章目录 Linux软件包管理器 - yumLinux下安装软件的方式yum查找软件包如何实现本地机器和云服务器之间的文件互传卸载软件Linux编译器 - gcc/g 程序的翻译过程1.预编译（预处理）2.编译（生成汇编）3.汇编（生成机器可识别…
分布式限流:Redis
目录 1:如何实现分布式限流
2:限流的几种类别
2.1:固定窗口限流
2.2:滑动窗口限流
2.3:漏桶限流
2.4:令牌桶限流
3:实现分布式限流:Redis
3.1:引入Redisson的依赖包
3.2:初始化Redisson
3.3:创建Redisson的限流类 1:如何实现分布式限流 1:把统计用户的使用频率等这些…
前端（二十三）——轮询和长轮询
😫博主：小猫娃来啦 😫文章核心：实现客户端与服务器实时通信的技术手段 文章目录 前言轮询技术轮询的概念轮询的实现原理轮询的优缺点轮询的使用场景 长轮询技术长轮询的概念长轮询的实现原理长轮询的优缺点长轮询的使用场景 轮询与…
FFmpeg 解析Glide 缓存下的图片文件报错(Impossible to open xxx）
简单介绍下背景 我们业务有个功能把图片放到一个文件中，统一进行播放 ，但是遇到一个棘手问题，某一个情况下 的图片 就是打不开 就是报错。以为是编译参数 。哪些格式没有加上。但经过测试 该加的都加了。 所以 不是编译参数的问题。
Impossi…
图像处理中底层、高层特征、上下文信息理解
1.图像的语义信息: 图像的语义分为视觉层、对象层和概念层。 视觉层即通常所理解的底层，即颜色、纹理和形状等等，这些特征都被称为底层特征语义； 对象层即中间层，通常包含了属性特征等，就是某一对象在某一时刻的状态&a…
jenkins实践篇(1)——基于分支的自动发布
问题背景
想起初来公司时，我们还是在发布机上直接执行发布脚本来运行和部署服务，并且正式环境和测试环境的脚本都在一起，直接手动操作脚本时存在比较大的风险就是将环境部署错误，并且当时脚本部署逻辑还没有检测机制，…
面试算法40：矩阵中的最大矩形
题目
请在一个由0、1组成的矩阵中找出最大的只包含1的矩形并输出它的面积。例如，在图6.6的矩阵中，最大的只包含1的矩阵如阴影部分所示，它的面积是6。
分析
直方图是由排列在同一基线上的相邻柱子组成的图形。由于题目要求矩形中只包含数字…
图和图神经网络的可视化，详解与示例
1 图和图神经网络可视化 图和图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）的可视化对于理解和分析复杂图结构和模型的工作非常重要。图和图神经网络（GNN）的可视化是一种强大的工具，用于理解和分析复杂的图结构…
研发效能（DevOps）职业技术认证-第六期开班啦丨IDCF
本证书是由国家工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业技术证书，也是国内首个《研发效能（DevOps）工程师职业技术认证》。该《认证》对研发效能（DevOps）工程师的职业技术分为初级、中级、高级三个专业等级。
IDCF社区…
Qt之自定义QStringListModel设置背景色和前景色
一.效果 二.实现
QStringListModel里只实现了Qt::EditRole和Qt::DisplayRole，不能直接设置背景色和前景色，所以我们要继承QStringListModel，重写其中的data和setData方法，使其支持Qt::ForegroundRole和Qt::BackgroundRole。
QHStringListModel.h
#ifndef QHSTRINGLISTMO…
【COMP329 LEC4 Locomotion and Kinematics】
Only for the Test 1 which include 4.2 4.3 4.4 Locomotion and Kinematics 运动和运动学 (4.2) Part 2: Wheeled Motion 1. Wheeled Robots a. 省略控制双腿需要的计算复杂度 b. 只限于easy terrain （地形） c. 不平坦uneven 不规则irregular 的地形需要…
修炼k8s+flink+hdfs+dlink（六：学习namespace，service）
一：什么是namespace？
你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间，它们在逻辑上彼此隔离。 他们可以为您和您的团队提供组织，安全甚至性能方面的帮助！
二&a…
Java JSON字符串转换成JSONArray对象，遍历JSONArray
JSON字符串转换成JSONArray对象，遍历JSONArray：
// 一个未转化的字符串
String str "[{name:a,value:aa},{name:b,value:bb},{name:c,value:cc},{name:d,value:dd}]" ;// 首先把字符串转成 JSONArray 对象
JSONArray jsonArray JSONArray.p…
Spring Authorization Server 1.1 扩展 OAuth2 密码模式与 Spring Cloud Gateway 整合实战
目录 前言无图无真相创建数据库授权服务器maven 依赖application.yml授权服务器配置AuthorizationServierConfigDefaultSecutiryConfig 密码模式扩展PasswordAuthenticationTokenPasswordAuthenticationConverterPasswordAuthenticationProvider JWT 自定义字段自定义认证响应认…
机器学习-模型评估与选择
文章目录 评估方法留出法交叉验证自助法 性能的衡量回归问题分类问题查准率、查全率与F1ROC与AUC 在机器学习中，我们通常面临两个主要问题：欠拟合和过拟合。欠拟合指模型无法在训练数据上获得足够低的误差，通常是因为模型太简单，无…
升级 Xcode 15模拟器 iOS 17.0 Simulator(21A328) 下载失败
升级 IDE Xcode 15 后本地模拟器 Simulator 全被清空,反复重新尝试 Get 下载频频因网络异常断开而导致失败 ... 注:通过 Get 方式下载一定要保证当前网络环境足够平稳,网络环境不好的情况下该方法几乎成不了 解决办法
Get 方式行不通可以尝试通过 官网 途径先下载 模拟器安装包…
论文解读：Large Language Models as Analogical Reasoners
一、动机
大模型在各种类型的NLP任务上均展现出惊艳的表现。基于CoT propmt能够更好地激发大模型解决复杂推理问题的能力，例如解决数学解题，可以让模型生成reasoning path。现有的经典的CoT方法有few-shot cot、zero-shot cot等。然后现有的cot面临两个…