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[NepCTF 2023] crypto 复现
这个赛很不理想，啥都不会。
拿了WP看了几个题，记录一下
random_RSA
这题不会是正常情况，我认为。对于论文题，不知道就是不知道，基本没有可能自己去完成论文。
题目不长，只有两个菜单，共可交…
jmeter获取mysql数据
JDBC Connection Configuration Database URL: jdbc:mysql:// 数据库地址 /库名
JDBC Driver class：com.mysql.jdbc.Driver
Username：账号
Password：密码
JDBC Request 字段含义
字段含义 Variable Name Bound to Pool 数据库连接池配置…
Java8函数式编程
ISBN: 978-7-115-38488-1 作者：【英】Richard Warburton 页数：132页 阅读时间：2023-08-05 推荐指数：★★★★★ 练习项目：https://github.com/RichardWarburton/java-8-lambdas-exercises 虽然这本书出版于2014年&…
万物识别RAM：图像识别模型，Zero-Shot超越有监督
文章目录 RAM的优势RAM的创新点总结与展望参考文献大语言模型（Large Language Models）已经给自然语言处理（NLP）领域带来了新的革命。在计算机视觉（CV）领域，Facebook近期推出的Segment Anything Model（SAM）工作，在视觉定位（Localization）任务上取得了令人振奋的结果…
Java多线程编程中的线程控制：挂起、停止和恢复
Java 线程控制：挂起、停止和恢复
在多线程编程中，对线程进行控制是非常重要的，可以通过挂起、停止和恢复线程来实现对线程的管理。本文将介绍如何使用Java提供的方法对线程进行挂起、停止和恢复操作，以及需要注意的安全性和替代方…
Selenium自动化测试实战之自动化测试基础
自动化测试概念
是把以人为驱动的测试转化为机器执行的一种过程，它是一种以程序测试程序的过程。 自动化只是测试方式，跟测试阶段无关。 可以把任何测试工作写一个程序自动化实现都可以称为自动化测试。
selenium自动化测试：2023最新的Sele…
预测算法|改进粒子群算法优化极限学习机IDM-PSO-ELM
回归拟合：
分类 本文是作者的预测算法系列的第四篇，前面的文章中介绍了BP、SVM、RF及其优化，感兴趣的读者可以在作者往期文章中了解，这一篇将介绍——极限学习机
过去的几十年里基于梯度的学习方法被广泛用于训练神经网络&am…
Spring 依赖注入和自动装配
DI（依赖注入）
DI：Dependency Injection
共有三种方式
构造器注入
在前面IOC容器创建对象的方式中已经提到，无参构造器和有参构造器都可以。
Set方式注入（重点） 依赖注入：本质是Set注入 依赖…
docker安装达梦数据库
下载安装包
https://eco.dameng.com/download/
启动达梦数据库
docker run -d -p 5236:5236 --restartalways --name dm8_01 --privilegedtrue -e PAGE_SIZE16 -e LD_LIBRARY_PATH/opt/dmdbms/bin -e INSTANCE_NAMEdm8_01 -v /data/dm8_01:/opt/dmdbms/data dm8_single:v8.…
力扣 494. 目标和
题目来源：https://leetcode.cn/problems/target-sum/description/ C题解（来源代码随想录）：将该问题转为01背包问题。
假设加法的总和为x，那么减法对应的总和就是sum - x。所以我们要求的是 x - (sum - x) target。x …
Fortinet数据中心防火墙及服务ROI超300%！Forrester TEI研究发布
近日，专注网络与安全融合的全球网络安全领导者 Fortinet（NASDAQ：FTNT）联合全球知名分析机构Forrester发布总体经济影响独立分析报告，详细阐述了在企业数据中心部署 FortiGate 下一代防火墙（NGFW）…
table 根据窗口缩放，自适应
element-plus中，直接应用在页面样式上， ::v-deep .el-table{width: 100%;
}
::v-deep .el-table__header-wrapper table,::v-deep .el-table__body-wrapper table{width: 100% !important;
}
::v-deep .el-table__body,::v-deep .el-table__footer,::v-d…
Python基础教程： json序列化详细用法介绍
前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 Python内置的json模块提供了非常完善的对象到JSON格式的转换。
废话不多说，我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：
d dict(nameKaven, age17, sexMale)
print(json.dumps(d)) # {"na…
Qt读写Excel--QXlsx编译为静态库2
1、概述🥔 在使用QXlsx时由于源码文件比较多，如果直接加载进项目里面，会增加每次编译的时间； 直接将源码加载进项目工程中，会导致项目文件非常多，结构变得更加臃肿； 所以在本文中将会将QXlsx编译…
堆叠注入进阶--（buuctf-随便注、GYCTF-black_list）【多方法详解】
了解一下
堆叠注入基础知识及其他题目： SQL-堆叠注入
终于有时间来填填坑了
Buuctf-随便注
算是堆叠注入中非常经典的题目了。 随便试试就能看到黑名单： 没了select，其实大概率就是堆叠注入 先探测一下：
1;show databases;…
七、Everything_本地文件搜索神器
1、Everything简介 "Everything"是Windows上一款搜索引擎，它能够基于文件名快速定文件和文件夹位置。不像 Windows 内置搜索，"Everything" 默认显示电脑上每个文件和文件夹 (就如其名 "Everything")。在搜索框输入的关键词…
vite打包优化分片打包依赖包
在开发Vue3项目时，我们使用vite进行构建，由于项目中开发的是地图大屏项目，依赖较多，为了提高用户体验减少用户等待的时间，对此进行优化：
1.本文主要说的是拆分打包的方法：
// vite.config.ts…
【Sklearn】基于随机森林算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）
【Sklearn】基于随机森林算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据） 1.模型原理1.1 模型原理1.2 数学模型 2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果 1.模型原理
随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法…
openGauss学习笔记-39 openGauss 高级数据管理-分区表
文章目录 openGauss学习笔记-39 openGauss 高级数据管理-分区表39.1 范围分区表的分类39.2 创建范围分区39.2.1 创建VALUES LESS THAN范围分区表语法格式39.2.2 创建VALUES LESS THAN范围分区表参数说明39.2.3 创建VALUES LESS THAN范围分区表示例 39.3 询分区表39.3.1 查询分区…