【技术】汉诺塔的递归问题解析及多语言实现

news/2024/6/21 6:16:35/文章来源:https://blog.csdn.net/xiaozhu1314520/article/details/139292523

汉诺塔的递归问题解析及多语言实现

汉诺塔(Hanoi Tower)问题是一个非常经典的递归问题。它起源于一个古老的传说:有三个柱子和64个大小不一的金盘,开始时这些金盘按从小到大的顺序放在柱子A上,目标是在柱子B上按同样的顺序重新摆放这些金盘,期间可以使用柱子C作为辅助。在移动过程中,任何时候大盘都不能放在小盘上面。

递归解析

解决汉诺塔问题的一个非常巧妙的方法是使用递归。递归的基本思想是,将大问题分解成小问题,然后递归地解决这些小问题。
对于汉诺塔问题,我们可以将其分解为三个步骤:

  1. 将上面n-1个盘子从柱子A移动到柱子C,使用柱子B作为辅助。
  2. 将最大的盘子(第n个盘子)从柱子A移动到柱子B。
  3. 将柱子C上的n-1个盘子移动到柱子B上,使用柱子A作为辅助。
    通过递归调用这三个步骤,我们就可以解决汉诺塔问题。

多语言实现

下面我将给出汉诺塔问题的几种不同语言的实现。

Python实现

def hanoi(n, source, helper, target):if n > 0:# 将n-1个盘子从source移动到helperhanoi(n-1, source, target, helper)# 将最大的盘子从source移动到targetprint(f"Move disk {n} from {source} to {target}")# 将n-1个盘子从helper移动到targethanoi(n-1, helper, source, target)
# 调用函数
hanoi(3, 'A', 'B', 'C')

Java实现

public class Hanoi {public static void main(String[] args) {hanoi(3, 'A', 'B', 'C');}public static void hanoi(int n, char source, char helper, char target) {if (n > 0) {hanoi(n - 1, source, target, helper);System.out.println("Move disk " + n + " from " + source + " to " + target);hanoi(n - 1, helper, source, target);}}
}

C++实现

#include <iostream>
using namespace std;
void hanoi(int n, char source, char helper, char target) {if (n > 0) {hanoi(n - 1, source, target, helper);cout << "Move disk " << n << " from " << source << " to " << target << endl;hanoi(n - 1, helper, source, target);}
}
int main() {hanoi(3, 'A', 'B', 'C');return 0;
}

以上就是汉诺塔问题的递归解析及多语言实现。递归是一种非常强大的编程技术,它可以帮助我们优雅地解决很多复杂问题。汉诺塔问题只是递归应用的冰山一角,希望这篇文章能帮助你更好地理解递归的精髓。

现在邀请你进入我们的Python学习交流群:【139508304】,备注“csdn”, 大家可以一起探讨交流,共同学习各类运维技术,收获更多Python服务器运维技巧。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.ldbm.cn/p/430578.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android数据缓存框架 - 内存数据载体从LiveData到StateFlow

引言&#xff1a;所有成功者的背后&#xff0c;都有一份艰苦的历程&#xff0c;不要只看到了人前的风光&#xff0c;而低估了他们背后所付出的努力。 随着flow到流行度越来越高&#xff0c;有开发者呼吁我使用flow&#xff0c;于是我就如你们所愿&#xff0c;新增了StateFlow作…

深入分析 Android Activity (三)

文章目录 深入分析 Android Activity (三)1. Activity 的配置变化处理1.1 处理配置变化 2. Activity 的存储和恢复状态2.1 保存状态2.2 恢复状态 3. Activity 与 Fragment 的通信3.1 通过接口进行通信3.2 通过 ViewModel 进行通信 4. Activity 的窗口管理和视图层次结构4.1 Dec…

装机必备——截图软件PixPin安装教程

装机必备——截图软件PixPin安装教程 软件下载 软件名称&#xff1a;PixPin 1.5 软件语言&#xff1a;简体中文 软件大小&#xff1a;30.1M 系统要求&#xff1a;Windows7或更高&#xff0c; 64位操作系统 硬件要求&#xff1a;CPU2GHz &#xff0c;RAM2G或更高 下载通道①迅…

算法——链表

一、重新排队——蓝桥杯3255 1.2题解 思路 对1-n的数字进行m次操作得到的结果&#xff08;每次移动的是x&#xff09; 代码 #include <iostream> using namespace std; int main() {// 请在此输入您的代码int n,m;cin>>n>>m;int i1;int a[m][3];for(i;i…

IEEE Latex模版踩雷避坑指南

参考文献 原Latex模版 \begin{thebibliography}{1} \bibliographystyle{IEEEtran}\bibitem{ref1} {\it{Mathematics Into Type}}. American Mathematical Society. [Online]. Available: https://www.ams.org/arc/styleguide/mit-2.pdf\bibitem{ref2} T. W. Chaundy, P. R. Ba…

【SOFARPC框架的设计和实现】笔记记录

感谢刘老师对rpc框架的视频讲解&#xff1a;SOFAChannel#31 RPC框架的设计和实现_哔哩哔哩_bilibili 每个扩展点就是一个接口&#xff0c;可以通过实现接口来时拓展。 以registry举例&#xff0c;可以使用Extensible注解标记接口&#xff0c;然后Extension标记方法的实现。 …

[双指针] --- 快乐数 盛最多水的容器

Welcome to 9ilks Code World (๑•́ ₃ •̀๑) 个人主页: 9ilk (๑•́ ₃ •̀๑) 文章专栏&#xff1a; 算法Journey 本篇博客我们分享一下双指针算法中的快慢指针以及对撞双指针&#xff0c;下面我们开始今天的学习吧~ &#x1f3e0; 快乐数 &#x1f4d2; 题…

WAF几种代理模式详解

WAF简介 WAF的具体作用就是检测web应用中特定的应用&#xff0c;针对web应用的漏洞进行安全防护&#xff0c;阻止如SQL注入&#xff0c;XSS&#xff0c;跨脚本网站攻击等 正向代理 WAF和客户端与网络资源服务器都建立连接&#xff0c;但是WAF 的工作口具有自己的 IP 地址&…

数据结构 | 详解二叉树——堆与堆排序

&#x1f95d;堆 堆总是一棵完全二叉树。 大堆&#xff1a;父节点总是大于子节点。 小堆&#xff1a;父节点总是小于子节点。 注意&#xff1a;1.同一个节点下的两个子节点并无要求先后顺序。 2.堆可以是无序的。 &#x1f349;堆的实现 &#x1f334;深度剖析 1.父节点和子…

LLAMA3==shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat。windows安装不使用ollama

创建环境&#xff1a; conda create -n llama3_env python3.10 conda activate llama3_env conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.7 -c pytorch 安装Hugging Face的Transformers库&#xff1a; pip install transformers sentencepiece 下载模型 ht…

服务器内存与CPU要占用多少才合理?

一 通常服务器内存占用多少合理&#xff1f;cpu占用多少才合理&#xff1f; 1 通常配置范围建议&#xff1a; 建议CPU使用率不高于80%&#xff1b;内存使用率不高于80%&#xff1b; 注意&#xff1a;具体情况还需要根据服务器的实际负载和应用场景来判断。 2 内存使用率&…

组件的传参等

一:组件的生命周期函数 组件的生命周期函数: created只是创建了组件内的实例对象 attached,给组件实例绑定了属性,绑定到页面节点树之后 ready准备好渲染之后,还未渲染之前 moved组件实例被移动到另一个位置后执行 detached在整个组件被被移除执行 error执行的时候,组件内…

景源畅信电商:抖音开店步骤是什么?

随着社交媒体的兴起&#xff0c;抖音已经成为一个不可忽视的电商平台。许多人都希望通过抖音开店来实现自己的创业梦想。那么&#xff0c;抖音开店的具体步骤是什么呢?接下来&#xff0c;我们将详细阐述这一问题。 一、明确回答问题抖音开店的步骤主要包括&#xff1a;注册账号…

Java基础20(文件操作 IO流 InputStream字节输入流 OutputStream字节输出流 Writer 字符输出流)

目录 一、File 文件对象 1. 创建对象 2. 相对路径和绝对路径 3. 一些方法 汇总&#xff1a; 获取文件信息1&#xff1a; 判断文件&#xff1a; 删除文件&#xff1a; 创建文件&#xff1a; 获取文件信息2&#xff1a; 4. 小结 二、IO流 1. InputStream字节输入流 …

LPDDR6带宽预计将翻倍增长:应对低功耗挑战与AI时代能源需求激增

在当前科技发展的背景下&#xff0c;低能耗问题成为了业界关注的焦点。国际能源署(IEA)近期报告显示&#xff0c;日常的数字活动对电力消耗产生显著影响——每次Google搜索平均消耗0.3瓦时&#xff08;Wh&#xff09;&#xff0c;而向OpenAI的ChatGPT提出的每一次请求则消耗2.9…

利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统

千帆大模型已于2024年4月25日正式免费&#xff0c;调用这个免费的模型以实现自己的AI对话功能&#xff0c;遵循以下步骤&#xff1a; 了解千帆大模型&#xff1a; 千帆大模型是百度智能云推出的一个平台&#xff0c;提供了一系列AI能力和工具&#xff0c;用于快速开发和应用A…

【busybox记录】【shell指令】rmdir

目录 内容来源&#xff1a; 【GUN】【rmdir】指令介绍 【busybox】【rmdir】指令介绍 【linux】【rmdir】指令介绍 使用示例&#xff1a; 删除空目录 - 默认 删除dirname下的所有空目录&#xff0c;包括因删除其他目录而变为空的目录 常用组合指令&#xff1a; 指令不…

在做题中学习(62):矩阵区域和

1314. 矩阵区域和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 解法&#xff1a;二维前缀和 思路&#xff1a;读题画图才能理解意思&#xff1a;dun点点的是mat中的一个数&#xff0c;而要求的answer同位置的数 以点为中心上下左右延长 k 个单位所围成长方形的和。 因为最后answ…

前端学习--React部分

文章目录 前端学习--React部分前言1.React简介1.1React的特点1.2引入文件1.3JSX&#x1f349;JSX简介与使用&#x1f349;JSX语法规则 1.4模块与组件&#x1f349;模块&#x1f349;组件 1.5安装开发者工具 2.React面向组件编程2.1创建组件&#x1f349;函数式组件&#x1f349…

【数据结构:排序算法】堆排序(图文详解)

&#x1f381;个人主页&#xff1a;我们的五年 &#x1f50d;系列专栏&#xff1a;数据结构课程学习 &#x1f389;欢迎大家点赞&#x1f44d;评论&#x1f4dd;收藏⭐文章 目录 &#x1f369;1.大堆和小堆 &#x1f369;2.向上调整算法建堆和向下调整算法建堆&#xff1a;…