深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai-编程新知

前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑，连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了！投资人摸不着头脑，用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品，这次也是乘着这个风波，除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路，以及产品本身的发展阶段和情况！

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什么是Character.ai?

Character.ai官网：https://beta.character.ai/

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Character.ai是一个类ChatGPT的对话式AI平台，回答问题的同时还可以附加一张图片。可创建聊天角色是其一大技术亮点，用户可以自由创建动漫、科技、娱乐等各种领域的专属对话式AI机器人，例如，钢铁侠、爱因斯坦、哈利波特、哆啦A梦等。

当然，C.AI 是很多东西：

是一个 foundation model 和应用一体化的killer app。
是利用 LLM 和所有人类故事IP作为创作原料和创作引擎，leverage用户对IP幻想和二次创作的多样化需求，搭建的一个聊天和游戏互动平台。
是一个大型角色扮演、fantasy游乐场。用户去电影院看漫威，去漫展cosplay，小朋友去迪士尼看公主，青少年在网上语C，画同人写同人，游戏用户玩RPG游戏，所追求的都是基于某个故事和场景设定，延伸出的fantasy需求。以前，创作和消费的需求是分开的，剧情是静态的，而现在LLM 第一次让边消费边创作、剧情无限延伸无限可能、实时互动实时改变的消费体验成为现实。
是一部分用户的疗愈场所，根据用户评论，很多人在这里获得了情感安慰和治愈。这个需求也存在于 Midjourney、Inflection 的用户之中。
也是一个大型yy平台，用户能在这里满足对角色的幻想，同类产品不可避免会被用于软色情，但 C.AI 在这方面的过滤机制很严格。

团队自己的定义：

Character.AI 将自己定义为通用模型公司，希望“地球上的每个人都获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。a16z 合伙人 Mark Andreessen 投资 Character.AI 的 thesis 是 Personalised AI Companion，未来每个孩子都有一个 AI 陪伴成长，成为生命旅程中的重要部分。

深度个性化（Deeply personalized）：为每个人提供工具，让大家能够根据个人需求、偏好定制 AI 角色。
超级智能（Super intelligence）：角色能够满足一系列广泛需求。
最美好的生活（Best lives）：将技术用于帮助人们找到幸福的事情上。无论背景和经济状况如何，每个人都获得量身定制的、最好的教育，真正实现教育公平化，提供随时陪伴的朋友、导师、游戏伙伴。

强大的团队：

Character.AI 是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队：创始人 Noam Shazeer 是 Google 的前 200 号员工，在 Google 工作的 17 年中，他参与了 Google 的一系列 AI 项目和研究，是 Attention is All You Need 的核心作者以及 Google LaMDA 项目的核心成员。Noman 的联合创始人 Daniel de Freitas 则参与领导了 Meena 和 LaMDA 的开发。Character.AI 是这两位 LLM OG 技术主张的产品实践。

产品体验

Character.AI 的产品是一个用户可以创建 AI 角色并与平台上的角色聊天的平台，包括 Web 端和 APP。Web 端 Beta 版产品在 2022 年 9 月发布，APP 是23年 5 月底正式发布。
Character ai主要功能

聊天

除了一对一聊天，Character.AI 比较有特色的是群聊模式。在该模式中用户可以创建聊天室，邀请多个 AI 角色进入群聊，AI 角色之间也可以产生互动。但是 AI 之间的交互也会使得话题不受控制，在体验过程中，甚至出现了苏格拉底和 Elon Musk 吵起来的情况。

社区

类似 Discord 社群，分成不同的主题。社区中有许多优质内容，团队可以根据社群中用户的反馈迭代产品；同时提供给用户交流平台，逐步形成社区文化。

但如下图所示，UI 呈现方式处于非常初级的阶段，对社区内的内容、用户呈现都很弱，这或许解释了为什么很多用户更喜欢在 Reddit 上交流和发表观点，甚至团队也更喜欢在 Reddit 上发布公告。这导致用户社群没有全部集中在 Character.AI 的平台上，未来团队是否能够搭建更好的产品界面，将用户交流集中在自己的平台上，对于社区发展十分重要。

典型 AI 角色

Psychologist (心理学家）是一个典型的 UGC 人物形象，用户已经和这个角色进行了 640 万条对话。创建者是一个临床心理学专业的学生，他的目的是建立一个真正有帮助的 AI，让人们聊天时感觉到更多的理解与共情，而不是仅仅程序性的给出建议。

Character.AI 是 AGI 时代备受瞩目的公司之一，海外独角兽曾对其有过深度分析：作为聊天机器人，它有着比 ChatGPT 更丰富的使用场景，呈现了一个 AI-Native 时代的全民应用的愿景。它允许用户设计自己的个性化 AI Chatbot 并与之互动，用户可以通过 Chatbot 和名人进行互动，也可以虚构形象进行角色扮演，甚至也有人通过 Character.AI 进行心理疗愈。

如何创建自己的AI机器人聊天频道

其实整个过程非常简单，2分钟便能创建完成。（创建房间和这个差不多）

填写姓名
设置机器人问候语
选择在回答问题时，是否生成图片。选择是，回答问题时会自动配图；选择否，则不提供。
机器人可见性：
- 公开，任何人都可以与你的机器人交互；
- 不公开，知道机器人链接的人可以交互；
- 私人，只有自己能使用。
选择头像，可以使用系统自动生成，也可以选择自己上传。

一些哇塞的观点！！！

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如何理解 c.ai 和 Pi 的用户需求？

1、产品核心逻辑对比：c.ai是针对情感陪伴的IP接客，核心是扮演好角色本身，完成短平快的陪伴；Pi是针对情感疗愈的心理医生，核心是深入每个用户，完成长期贴心的疗愈。

2、虚拟人的四个象限（内容/表达）。“主观-情绪化”类需求是更有生命力的市场：需求量大、易沉迷、频次高、附加价值大。

3、Pi则选择充当用户的情感疗愈师，建立在情感端的“有用性”，包括：做个受欢迎的人，取最大公约数；定位朋友/心理医生，而非恋人/家人—它会拒绝浪漫化的沟通，生怕自己落入“恋人”的定位，导致受众圈子萎缩。无论什么话题，它都更倾向于用“情绪化”表达来沟通，几乎从不落入二三象限。

4、Pi的硬能力

a）“针对情感的优质底座模型”Inflection-1，特点是能进行“natural flowing conversation”，秘密很简单：使用大量对话集来训练（ChatGPT是使用大量知识文本）。
b）拟真的语音语调、好听的音色。用户好评：对我来说真正让我震惊的是它的语音。听起来太真实了!
c）电话通话功能。用户好评：电话模式个模式下。我可以跟它进行免提、流畅、无间断的对话。
c）记忆力是最大瓶颈。

5、c.ai、Pi、replika，代表着三个不一样的用户需求：角色扮演、情感陪伴、荷尔蒙宣泄。

6、角色扮演：IP即内容。本质是通过「故事」构造架空世界，并使用户产生「代入感」，核心是 fantasy(幻想）。

a）玩原神上头叫老婆的、小时候看西游记上头爬上房梁的，都是fantasy. 这是人们对世界的美好寄托，是一个普世需求。
b）要产生fantasy，第一步就是要有好故事——在中国市场上以三种产品形式呈现：长视频、小说和RPG游戏。
c）c.ai 就是IP的下游产业，通过对IP的深度模拟，将在故事中静态的IP动态化，满足用户的fantasy——这是一个明确且巨大的用户需求，且在合适产业链位置中充分发挥了AI的能力。

7、为什么说c.ai是角色扮演

a）首先，c.ai用户都是冲着游戏、动漫角色去的（70%的互动），无IP角色（如心理医生、写作助手、面试官、游戏玩家等）仅占互动数的5%。
b）从追星逻辑出发，粉丝诉求并不是与明星私人的近距离接触，而是希望明星本人能获得收益/成长（养成妈妈粉），或从粉丝社群中获得社交和充实感（粉丝社群），c.ai在这套逻辑下没切中核心需求。
c）其次，针对这些IP，用户主要需求是「基于角色设定的角色扮演」（占比66%，其中40%为「爱情角色扮演」，另外26%为「冒险角色扮演」）。
d）不少用户提出，想要在一定的故事情节下，攻略角色的感情，这也是c.ai的进一步升级方向 —— 在IP的下游中进行故事再创作。

综上，c.ai的核心是「好IP」 + 「好模拟」。即，c.ai类的产品，生命线是在上游IP生产厂商的手里的，如今创业公司的优势仅有模型能力。

今年上半年突然火爆的“哄哄模拟器”的一点思考：

这款产品的本质仍旧是角色扮演+对话互动，但相对Character.ai，限定了角色边界（只有男/女朋友），限定了对话场景边界（哄开心），对用户而言，确定感更强，相比C.ai的沉浸式，互动的目的性更强（也就是有明确的达成目标：把对象哄好😂）
“哄哄模拟器”是一款优秀的游戏，满足趣味性和好奇心，但长期看肯定会像“羊了个羊”一样，火一把就沉寂。不过这也足够证明了AI+角色扮演在垂类场景下可以有更多延展性。
基于这点可以设想，把“角色对话”拓展到和老板、和同事、和下属、和服务生、和收银员，再细分为汇报、述职、年会、用餐、购物、看病等多个场景，甚至1对多的授课场景，多对多的饭局，都可以基于AI训练对话能力，从而极大丰富自己应对各个场景的沟通能力。
从产品能提供的端到端交付的角度看，似乎还可以进一步思考，这类产品如果能和结果强绑定，应该能发挥更大的作用，而不只是“玩一下”。比如现在可以想到的，开发“演讲模拟器、销售模拟器、面试模拟器”等等，不只是游戏，而是真当一个训练器，最终能给用户带来切实的好结果（如演讲成功、销售成单、面试拿Offer等），当然只有这一个点功能还不够，肯定要深入到场景的上下文环境中去做更细分的功能设计。这方面也欢迎和大家交流探讨~