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线性和回归,就是自然规律,比如人类是身高趋于某个值的概率最大,回归就是通过数学方法找到事物的规律. 机器学习作用:
该专业实际应用于机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制…
Linux系统64位ATT系统调用汇编指令syscall
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进阶JAVA篇-深入了解 Stream 流对象的创建与中间方法、终结方法
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【力扣刷题】解码方法
【力扣刷题】解码方法😎 前言🙌91. 解码方法解题思路：解题源码分享： 运行结果截图： 总结撒花💞 😎博客昵称：博客小梦 😊最喜欢的座右铭：全神贯注的上吧&#…
【Kotlin精简】第6章 反射
1 反射简介
反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法，对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性。
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互联网Java工程师面试题·Spring篇·第四弹
目录 6、AOP
6.1、什么是 AOP？
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6.3、什么是切点（JoinPoint）
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6.6、指出…
第一章 系统工程概述｜系统建模语言SysML实用指南学习
仅供个人学习记录
系统工程起因
期望当今系统能力较之前有显著提升。 竞争压力要求系统提升技术先进性：提高性能，同时降低成本及缩短交付周期 能力增长驱动需求增长，包括功能、互操作性、性能、可靠性提升与小型化等。
系统不再是孤立的&…
docker 部署tig监控服务
前言
tig对应的服务是influxdb grafana telegraf 此架构比传统的promethus架构更为简洁，虽然influxdb开源方案没有集群部署，但是对于中小型服务监控需求该方案简单高效 本文以docker-compose来演示这套监控体系的快速搭建和效果。
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Linux环境开发工具yum、makefile的使用 【Linux】
文章目录 Linux软件包管理器 - yumLinux下安装软件的方式yum查找软件包如何实现本地机器和云服务器之间的文件互传卸载软件Linux编译器 - gcc/g 程序的翻译过程1.预编译（预处理）2.编译（生成汇编）3.汇编（生成机器可识别…
分布式限流:Redis
目录 1:如何实现分布式限流
2:限流的几种类别
2.1:固定窗口限流
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3.3:创建Redisson的限流类 1:如何实现分布式限流 1:把统计用户的使用频率等这些…
前端（二十三）——轮询和长轮询
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FFmpeg 解析Glide 缓存下的图片文件报错(Impossible to open xxx）
简单介绍下背景 我们业务有个功能把图片放到一个文件中，统一进行播放 ，但是遇到一个棘手问题，某一个情况下 的图片 就是打不开 就是报错。以为是编译参数 。哪些格式没有加上。但经过测试 该加的都加了。 所以 不是编译参数的问题。
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图像处理中底层、高层特征、上下文信息理解
1.图像的语义信息: 图像的语义分为视觉层、对象层和概念层。 视觉层即通常所理解的底层，即颜色、纹理和形状等等，这些特征都被称为底层特征语义； 对象层即中间层，通常包含了属性特征等，就是某一对象在某一时刻的状态&a…
jenkins实践篇(1)——基于分支的自动发布
问题背景
想起初来公司时，我们还是在发布机上直接执行发布脚本来运行和部署服务，并且正式环境和测试环境的脚本都在一起，直接手动操作脚本时存在比较大的风险就是将环境部署错误，并且当时脚本部署逻辑还没有检测机制，…
面试算法40：矩阵中的最大矩形
题目
请在一个由0、1组成的矩阵中找出最大的只包含1的矩形并输出它的面积。例如，在图6.6的矩阵中，最大的只包含1的矩阵如阴影部分所示，它的面积是6。
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直方图是由排列在同一基线上的相邻柱子组成的图形。由于题目要求矩形中只包含数字…
图和图神经网络的可视化，详解与示例
1 图和图神经网络可视化 图和图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）的可视化对于理解和分析复杂图结构和模型的工作非常重要。图和图神经网络（GNN）的可视化是一种强大的工具，用于理解和分析复杂的图结构…
研发效能（DevOps）职业技术认证-第六期开班啦丨IDCF
本证书是由国家工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业技术证书，也是国内首个《研发效能（DevOps）工程师职业技术认证》。该《认证》对研发效能（DevOps）工程师的职业技术分为初级、中级、高级三个专业等级。
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Qt之自定义QStringListModel设置背景色和前景色
一.效果 二.实现
QStringListModel里只实现了Qt::EditRole和Qt::DisplayRole，不能直接设置背景色和前景色，所以我们要继承QStringListModel，重写其中的data和setData方法，使其支持Qt::ForegroundRole和Qt::BackgroundRole。
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