重要性★★★☆☆难度★★☆☆☆你是一家零售公司的数据分析师。你的经理要求你可视化最近产品发布的客户满意度评级分布。评级是分类的，范围从“非常不满意”到“非常满意”。创建一个点图以显示每个评级类别的频率。使用 Python 进行数据处理和可视化。在代码中生成输入数据。【数据生成代码示例】importpandasaspdimportnumpyasnp np.random.seed(0)ratings=np.random.choice(['Very Unsatisfied','Unsatisfied','Neutral','Satisfied','Very Satisfied'],size=100,p
重要性★★★☆☆难度★★☆☆☆你是一家零售公司的数据分析师。你的经理要求你可视化最近产品发布的客户满意度评级分布。评级是分类的，范围从“非常不满意”到“非常满意”。创建一个点图以显示每个评级类别的频率。使用 Python 进行数据处理和可视化。在代码中生成输入数据。【数据生成代码示例】importpandasaspdimportnumpyasnp np.random.seed(0)ratings=np.random.choice(['Very Unsatisfied','Unsatisfied','Neutral','Satisfied','Very Satisfied'],size=100,p
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——从 rwx 到 chmod/chown)
