改一处全量发布，牵一发动全身，发布窗口越来越长。
流量高峰只能买大机器，资源利用率低，成本居高不下。
手动部署、环境不一致，交付周期长，跟不上业务节奏。
应用与依赖打包，环境一致、秒级启动、随处运行。
拆分为独立服务，独立开发部署，独立扩展容错。
开发运维一体化，自动化测试、部署与监控。
频繁、可靠、可回滚的发布，小步快跑持续上线。
同一件事，两种时代的做法，差异一目了然。
| 维度 | 传统架构 | 云原生 |
|---|---|---|
| 部署单元 | 整机 / 虚拟机 | 容器（秒级启动） |
| 扩展方式 | 买机器 / 换大配置 | 按指标弹性伸缩 |
| 发布方式 | 手动 + 停机窗口 | 流水线 + 滚动/灰度 |
| 故障恢复 | 人工介入重启 | 自愈 + 自动重建 |
| 环境一致性 | 环境差异常见 | 镜像固化一致 |
| 配置管理 | 配置文件散落 | 配置中心 / GitOps |
| 运维方式 | 靠人盯 | 可观测 + 自动化 |
Docker + Kubernetes，应用打包、调度与自愈。
Service Mesh（Istio）与服务发现，微服务通信管控。
指标、日志、链路追踪，云原生应用的"眼睛"。
自动化流水线 + 声明式配置，发布即代码。
对象存储、消息队列、Serverless 等云服务能力。
流量波动大，需要弹性伸缩与快速迭代。
多服务、多团队，需要独立部署与高效协同。
全面上云，以云原生方式最大化云的价值。
追求高频发布与自动化，DevOps 文化先行。
